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珠峰上吹泡泡
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2019年3月1日
PCA(主成分分析)
摘要: PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的
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posted @ 2019-03-01 19:57 珠峰上吹泡泡
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