摘要：
骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 一 骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和media 阅读全文
摘要：
形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。 一 凸包 凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为： skimage.morphology.convex_hull_image(imag 阅读全文
摘要：
在前面，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。 一 查找轮廓（find_contours) measure模块中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。 函数原型为： skimage.measure. 阅读全文
摘要：
在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内。 一 霍夫线变换 对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，可用y=mx+b来表示，其中m为斜率，b为截距。但是如果直线是一条垂直线，则m为无穷大，所有通常我们在另一坐 阅读全文