摘要: 一 概述 Transfer Learning 利用与task没有直接相关的data。那么什么叫没有直接相关呢? 比如: 那么为什么要利用不直接相关的数据呢,如下: Example in real life 二 各种情况对应的解决方法 分成四个象限:下面将以象限作为小标题。 Target Data:直 阅读全文
posted @ 2018-08-11 19:31 珠峰上吹泡泡 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 前言 1.1 Creation 据说在费曼死后,人们在他生前的黑板上拍到如图画片,在左上角有道:What i cannot create ,I do not understand. Generative models,就是在做创造的事情。 1.2 Image Processing 二 Gener 阅读全文
posted @ 2018-08-11 13:55 珠峰上吹泡泡 阅读(2825) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 Auto-encoder NN Encoder & NN Decoder 要一起训练。 二 Starting from PCA 三 Deep Auto-encoder PCA&Deep Auto-encoder 比较,明显后者效果更好。 当code为二维时,很明显看到Deep Auto-enco 阅读全文
posted @ 2018-08-11 10:11 珠峰上吹泡泡 阅读(2575) 评论(0) 推荐(0) 编辑