摘要：
一 Manifold Learning 我们要做的是非线性的降维，data是分布在低维空间里面，只是被扭曲到了高维空间。 比如地球的表面是一个二维平面，但是被塞到一个三维空间中。 Manifold就是把S型摊平，将高维空间内的低维数据展开，这样才能计算点对点的距离。 二 几种方法 2.1 Local 阅读全文
摘要：
一 Unsupervised Learning 把Unsupervised Learning分为两大类： 化繁为简：有很多种input，进行抽象化处理，只有input没有output 无中生有：随机给一个input，自动画一张图，只有output没有input 二 Clustering 有一大堆im 阅读全文
摘要：
Introduction Why semi-supervised learning helps? outline Semi-supervised Learning for Generative Model 步骤： 原因： Low-density Separation 核心思想：非黑即白。典型的算法如 阅读全文