神经网络的标准输入与图像分辨率不一致的问题

01 引入

假如我们想要在cifar10上验证vgg的性能，可能就会出现以下问题：

vgg 标准输入：224 x 224 x3

cifar10图像的分辨率：32 x 32 x 3

02 可行的解决方法

一种观点：

修改最后几个全连接层的大小！（绝对可行）

另一种观点：

对于普通的图像分类，resize成网络想要的标准输入，可能没有影响。

但是对于我们举的例子来讲，这样的操作显然是不合适的！！！

对于目标的定位来讲，resize意味着图像发生了形变，很可能会影响效果。