随笔分类 - PIL处理图像
摘要：功能描述： 切图前是一张图，切图后就是九张图！！！ 展示： 实现流程图： 代码实现
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摘要：看到这个题目的瞬间，你会不会这样想:为什么我们要分析图像的直方图？将从以下几个方面进行合理的解释： （1）定义 灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像元的个数。确定图像像元的灰度值范围，以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像元数或该
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摘要：前面的一些例子中，我们都是利用Image.open（）来打开一幅图像，然后直接对这个PIL对象进行操作。如果只是简单的操作还可以，但是如果操作稍微复杂一些，就比较吃力了。因此，通常我们加载完图片后，都是把图片转换成矩阵来进行更加复杂的操作。 一 打开图像并转化为矩阵，并显示： 结果如下图所示： 我们
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摘要：一 添加文字水印 结果如下图所示： 关于上述程序有几点需要说明一下： （1）txt=Image.new('RGBA', img.size, (0,0,0,0)) 有两种用法，如下所示： Image.new(mode, size) => image Image.new(mode, size, colo
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摘要：一 图像通道 1 彩色图像转灰度图 在转成灰度图之前，我们先来看看我们的彩色图像。 输出结果如下所示： 然后转成灰度图片： 结果如下： 使用函数convert()来进行转换，它是图像实例对象的一个方法，接受一个 mode 参数，用以指定一种色彩模式，mode 的取值可以是如下几种： 下边就详细介绍一
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摘要：一 opencv 二 matplotlib 注： （1）plt.imshow(image)中的图片的数据类型可以使np.array类型 imshow()函数格式为：matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) X: 要绘制的图像或数组。 cmap: 颜色图谱（colo
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