随笔分类 - TensorFlow
摘要：1 多GPU原理 单GPU时，思路很简单，前向、后向都在一个GPU上进行，模型参数更新时只涉及一个GPU。 多GPU时，有模型并行和数据并行两种情况。 模型并行指模型的不同部分在不同GPU上运行。 数据并行指不同GPU上训练数据不同，但模型是同一个（相当于是同一个模型的副本）。 TensorFlow
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摘要：TensorFlow定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，其中tf.app.flags.DEFINE_xxx()是添加命令行的optional argument（可选参数），而tf.app.flags.FLAGS是可以从对应的命令行参数取出参数。 这样讲会有点抽象，下面通过例子
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摘要：跑TensorFlow程序的过程中出现了错误，解决之后再次跑时，报如下错误: 原因 ： 这是因为我在Spyder的Python控制台里跑的原因，Python的控制台会保存上次运行结束的变量。 解决办法 ： 在程序的开头加上下边的代码。
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摘要：1 TensorFlow中用到padding的地方 在TensorFlow中用到padding的地方主要有tf.nn.conv2d()，tf.nn.max_pool()，tf.nn.avg_pool()等，用法如下： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padd
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摘要：在安装caffe框架的时候需要用到cmake，特将cmake的安装总结如下: 1 什么是cmake CMake是一个跨平台的编译(Build)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。CMake能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNI
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摘要：1 安装tensorboard 打开anaconda prompt，键入下边的命令： 当执行“activate tensorflow”时，报如下错误： 解决办法如下： 在anaconda prompt中输入conda create -n tensorflow python=3.7，后边这个pytho
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摘要：1 卷积神经网络简介 在介绍卷积神经网络（CNN）之前，我们需要了解全连接神经网络与卷积神经网络的区别，下面先看一下两者的结构，如下所示： 图1 全连接神经网络与卷积神经网络结构 虽然上图中显示的全连接神经网络结构和卷积神经网络的结构直观上差异比较大，但实际上它们的整体架构是非常相似的。从上图中可以
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摘要：1 使用tf.Variable函数创建变量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,validate_shape=True,caching_device=None,name=None,variable_def=No
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摘要：1 写在前边的话 网上找了很多tensorflow的教程，大多是以demo展开的，有人觉得挺好，但是我总觉得不太系统，特别是对于初学者来说不友好，所以打算出一个tensorflow的简单教程，从TensorFlow的计算模型、数据模型和运行模型三个方面入手。如有错误，请指正！ 2 TensorFlo
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摘要：网上有许多在线安装TensorFlow框架的，我试了好多，结果安装时间长先不说，还总是出现一些问题，然后我就想着离线安装，成功了，与大家分享！ （1）首先，需要下载离线安装的TensorFlow包，可以从阿里云镜像站下载对应的版本。 （2）打开anaconda prompt （安装anaconda以
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摘要：问题：基于anaconda prompt 安装好TensorFlow框架以后，引入的时候（import tensorflow as tf）报如下图片的错误： 回答：网上好多人说是需要升级numpy,我试了，结果如下： 上图说明：需要更新的numpy已经存在了，即不需要更新，我看到后边说需要升级“pi
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摘要：Pytorch 发布了1.0，对windows的支持效果更好，因此，今天试了一下安装Pytorch。安装速度确实很快，安装也很方便。 进入pytorch的官网，选择对应的版本 根据版本输入相应命令 注：如果在线安装因为网络的原因报错，这可以参考我前边写的使用pip 离线安装！ 测试 至此安装完成！！
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摘要：一 chainer基础 Chainer是一个专门为高效研究和开发深度学习算法而设计的开源框架。 这篇博文会通过一些例子简要地介绍一下Chainer，同时把它与其他一些框架做比较，比如Caffe、Theano、Torch和Tensorflow。 大多数现有的深度学习框架是在模型训练之前构建计算图。 这
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摘要：利用MNIST数据集做手写数字识别时，model.add(Dense(units=10,activation='softmax')) 一直报如下错： TypeError:softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'。 查了下相关主题。有以下几
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摘要：首先安装ipython ipython安装完成以后出现如下界面 然后安装theano 中途安装因为网络不好，造成超时而停止安装或者停滞不前，则按下Ctrl+C，停止此操作，或者关掉Anaconda Prompt窗口，重新来过。不过要注意，此时要清理一下lock的已下载部分，不然会造成Sleeping
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