随笔分类 - Skimage处理图像
摘要：骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 一 骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和media
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摘要：形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。 一 凸包 凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为： skimage.morphology.convex_hull_image(imag
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摘要：在前面，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。 一 查找轮廓（find_contours) measure模块中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。 函数原型为： skimage.measure.
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摘要：在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内。 一 霍夫线变换 对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，可用y=mx+b来表示，其中m为斜率，b为截距。但是如果直线是一条垂直线，则m为无穷大，所有通常我们在另一坐
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摘要：本文提供更多更强大的滤波方法，这些方法放在filters.rank子模块内。这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小，因此需要导入morphology模块来设定。 一 autolevel 这个词在photoshop里面翻译成自动色阶，用局部直方图来对图片进行滤波分级。 该滤波器局部地拉伸灰度像素值
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摘要：对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图，功能函数放在morphology子模块内。 一 膨胀（dilation) 原理：一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点，将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白，0值表示黑，因此膨胀操作可以扩大白色值范围，压缩黑色值范围。一般用来扩充边缘或填
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摘要：图形包括线条、圆形、椭圆形、多边形等。在skimage包中，绘制图形用的是draw模块，不要和绘制图像搞混了。 一 线条 函数调用格式： skimage.draw.line(r1,c1,r2,c2) r1,r2: 开始点的行数和结束点的行数 c1,c2: 开始点的列数和结束点的列数 返回当前绘制图形
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摘要：图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术，利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。在skimage库中，阈值分割的功能是放在f
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摘要：对图像进行滤波，可以有两种效果： 一种是平滑滤波，用来抑制噪声； 一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。 skimage库中通过filters模块进行滤波操作。 一 sobel算子 sobel算子可用来检测边缘。函数格式为：skimage.filters.sobel(image, mask=N
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摘要：在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。 一 计算直方图 函数：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中，也提供了一个计算直方图的函数histo
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摘要：图像亮度与对比度的调整，是放在skimage包的exposure模块里面 一 gamma调整 原理：I=Ig 对原图像的像素，进行幂运算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新图像比原图像暗 如果gamma<1,新图像比原图像亮 函数格式为：skimage.expos
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摘要：图像的形变与缩放，使用的是skimage的transform模块，函数比较多，功能齐全。 一 改变图片尺寸resiz 函数格式为： skimage.transform.resize(image, output_shape) image: 需要改变尺寸的图片 output_shape: 新的图片尺寸
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摘要：有些时候，我们不仅要对一张图片进行处理，可能还会对一批图片处理，有如下两种方法： 通过循环来执行处理 调用程序自带的图片集合来处理 对于第二种方法，用到的图片集合函数为 这个函数是放在io模块内的，带两个参数： 第一个参数load_pattern, 表示图片组的路径，可以是一个str字符串。 第二个
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摘要：一 图像数据类型转换 在skimage中，一张图片就是一个简单的numpy数组，数组的数据类型有很多种，相互之间可以转换。这些数据类型及取值范围如下表所示： 一张图片的像素值范围是[0,255], 因此默认类型是unit8, 可用如下代码查看数据类型： 结果为：uint8 1.1 unit8转flo
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摘要：一 skiamge模块 skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子
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