摘要：
对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，可能每天花费在数据导入上的时间就会长达几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。网络上的牛人很多，总会有一些手段可以提高insert效率，大家跟我一起分享一下吧： 1. 一条SQL语句插入多 阅读全文
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当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题： 1）一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。 2）我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。 于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性能上的问题，以及来解决单点故障问 阅读全文
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看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还 阅读全文
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一、需求缘起 大部分互联网的业务都是“读多写少”的场景，数据库层面，读性能往往成为瓶颈。如下图：业界通常采用“一主多从，读写分离，冗余多个读库”的数据库架构来提升数据库的读性能。 这种架构的一个潜在缺点是，业务方有可能读取到并不是最新的旧数据： （1）系统先对DB-master进行了一个写操作，写主 阅读全文
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一、什么是高可用 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是9 阅读全文
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一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per 阅读全文
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一、需求缘起 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如： （1）微信消息过多时，拉取第N页消息 （2）京东下单过多时，拉取第N页订单 （3）浏览58同城，查看第N页帖子 这些业务场景对应的消息表，订单表，帖子表分页拉取需求有这样一些特点： （1）有一个业务主键id, 例如msg_id, 阅读全文
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一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从，主从同步，读写分离的方式来扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向同步，以冗余写库的方式来保证写库的高可用。 二、并发引发不一致 数据冗余会引发数据的一致性问题，因为 阅读全文
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什么是数据一致性? 在数据有多分副本的情况下，如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分副本写入成功，部分副本写入失败。这就造成各个副本之间的数据不一致，数据内容冲突。 实践中，导致数据不一致的情况有很多种，表现样式也多种多样，比如数据更新返回操作失败，事实上数据在存储服务器已经更新成功。 CAP 阅读全文
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执行以上代码，0和字符串是可以匹配成功的。 原因是在in_array，如果比较的类型不匹配，并且第一个参数是0，它会返回true（不正确）。 查手册：If the third parameter strict is set to TRUE then the in_array() function w 阅读全文