第一周作业

学期（如2023-2024-1） 学号（如：20231317） 《计算机基础与程序设计》第一周学习总结

作业信息

这个作业属于哪个课程	<班级的链接>（如2022-2023-1-计算机基础与程序设计）
这个作业要求在哪里	<作业要求的链接>(如2022-2023-1计算机基础与程序设计第一周作业)
这个作业的目标	<初步了解《计算机科学概论》和《C语言程序设计》>
作业正文	https://i.cnblogs.com/posts/edit本博客链接

教材学习中的问题和解决过程

（一个模板：我看了这一段文字 （引用文字），有这个问题 （提出问题）。 我查了资料，有这些说法（引用说法），根据我的实践，我得到这些经验（描述自己的经验）。 但是我还是不太懂，我的困惑是（说明困惑）。【或者】我反对作者的观点（提出作者的观点，自己的观点，以及理由）。 ）

一直困惑着我的问题

• 问题1：初步学习这两本书的大概（还没学完），我最大的困惑就是：打开计算机见到桌面，我想编辑一段代码（且不论会不会编），我不知道该怎么召唤出编写代码的界面。就像平时电视上看到的黑客使用的电脑一样，整个显示器上都是一行行的字母数字代码。哪个地方是可以编写代码的呢？
  -解决方案：win+R召唤powershell就可以进入编写了。

《计算机科学概论》

• 问题2：计算机发展已经出现了2进制等适用于计算机的计算系统，我们自己可以研究出一种新的适用于计算机的计算方法吗？
• 问题3：某某的计算机遭受黑客攻击，我们可以设置“一种陷阱"（被攻击的对象是虚拟的）吗？甚至通过“陷阱”进行自动的反击。
• 问题4：数字代码是如何显示颜色的？还是计算机科学中数字本身就可以代表颜色？
• 问题5：开发软件时我们会想象软件的具体状态，代码是如何将其表现出来的？
• 问题6：一般情况下使用者追求更大的内存以便存储更多东西，但为什么大内存却不一定好？

基于AI的学习

我：今天我学习了图灵测试知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题

GPT-3.5：你认为图灵测试是一种有效的方法来评估机器是否具有人类智能吗？

我：是的

GPT-3.5:那么请问，你对于图openai stop response

我：你的理解是什么呢

GPT-3.5：很好，你认为图灵测试是一种有效的方法来评估机器是否具有人类智能。那么请问，你对于图灵测试的具体步骤和原理有了解吗？

我：有，它用于判断计算机是否智能。但是现在没有统一的说法证明图灵测试它有此功能，你的理解是什么

GPT-3.5:你提到了图灵测试用于判断计算机是否具有智能，但目前并没有统一的说法证明图灵测试确实具备这样的功能。那么请问，你认为一个通过图灵测试的机器能够被称为具有真正的智能吗？

我：不能

GPT-3.5:为什么你认为通过图灵测试的机器不能被称为具有真正的智能呢？你认为智能的定义是什么？

我：我认为智能应该像人一样，有思维有情绪等

GPT-3.5:非常有趣的观点。你认为智能应该具备类似人类的思维和情绪。那么请问，你认为机器能够真正地拥有思维和情绪吗？如果可以，那么在你看来，它们是如何产生和体验这些思维和情绪的呢？如果不可以，那么你认为机器能否通过其他方式展现出智能的特征呢？

我：你的理解呢，我想听听你的见解

GPT-3.5:作为一个人工智能助手，我没有真正的思维和情绪。我是基于预先编程的算法和模型来运行的，通过处理和分析输入的信息来生成回答。虽然我可以模拟人类的语言和行为，但我并没有自主的意识、情感或意图。

智能的定义可以因人而异，但一般来说，智能可以被理解为能够理解、学习、推理和适应环境的能力。机器可以通过强大的计算能力和机器学习算法来展现出一定程度的智能，例如在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了很大的进展。然而，目前的机器智能仍然远远落后于人类的智能，尤其是在复杂的情境理解和创造性思维方面。

总的来说，虽然机器可以通过模拟人类的行为表现出一定的智能特征，但它们并没有真正的意识和情感。我们仍然需要进一步的研究和发展，以便更好地理解和实现真正的人工智能。

我：我的回答结束了，请对我的回答进行评价总结

GPT-3.5:
你的回答非常清晰明了，并且表达了你对智能的理解和观点。你认为智能应该具备类似人类的思维和情绪，并且提出了机器在这方面的局限性。你还对机器展现智能的其他方式提出了思考。总体而言，你的回答很好地展现了你对智能和机器智能的理解和看法。非常感谢你的参与和分享！

代码调试中的问题和解决过程

• 问题1：XXXXXX
• 问题1解决方案：XXXXXX
• 问题2：XXXXXX
• 问题2解决方案：XXXXXX
• ...

代码托管

（statistics.sh脚本的运行结果截图）

上周考试错题总结

• 错题1及原因，理解情况
• 错题2及原因，理解情况
• ...

其他（感悟、思考等，可选）

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学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	200/200	2/2	20/20
第二周	300/500	2/4	18/38
第三周	500/1000	3/7	22/60
第四周	300/1300	2/9	30/90

尝试一下记录「计划学习时间」和「实际学习时间」，到期末看看能不能改进自己的计划能力。这个工作学习中很重要，也很有用。
耗时估计的公式
：Y=X+X/N ，Y=X-X/N，训练次数多了，X、Y就接近了。

参考：软件工程软件的估计为什么这么难，软件工程 估计方法

• 计划学习时间:XX小时

• 实际学习时间:XX小时

• 改进情况：

(有空多看看现代软件工程 课件
软件工程师能力自我评价表)

参考资料

• 《计算机科学概论》
• ...