摘要:
前期准备: 文件夹train:此文件夹中按类别分好子文件夹,各子文件夹里存放相应图片 文件夹test:同train,有多少类就有多少个子文件夹 trainlabels.txt : 存的是训练集的标签 testlables.txt: 存的是测试集的标签 (特别注意:文件的路径以及文件名要对应) 第一步 阅读全文
摘要:
此篇是利用matlab对caffemodel的卷积核进行可视化。只介绍了卷积核的可视化,不涉及特征图的可视化。 是参考此博客: http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52643188 前期准备,需要两个东西 1. 模型的描述文件 depl 阅读全文
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MatConvNet GPU配置过程 阅读全文
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此篇讲述在matlab中,如何将训练好的model用于图像分类。将以mnist为例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可参考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master 之 classfication 阅读全文
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classification_demo.m 是个很好的学习资料,了解这个代码之后,就能在matlab里用训练好的model对输入图像进行分类了,而且我在里边还学到了oversample的实例,终于了解数据增强是个怎么回事。 caffe-master\matlab\demo\classificatio 阅读全文
摘要:
本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 第一步: 官网下载mnist数据 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4个文件,解压放到caffe-master\data\mnist 阅读全文
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本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下进行的,并且已经配置GPU版本,若用CPU,则在cifar10_quick_solver.pro 阅读全文
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平台环境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口)。 如图: 第二步: 更改 阅读全文