摘要：
主要内容： 1.基于CNN的cifar10识别（详细代码注释） 2.该实现中的函数总结平台： 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe （当时TF还不支持python3.6，又懒得在高版本的anaconda下配... 阅读全文
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主要内容： 1.基于CNN的mnist手写数字识别（详细代码注释） 2.该实现中的函数总结平台： 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe （当时TF还不支持python3.6，又懒得在高版本的anaconda... 阅读全文
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主要内容： 1.基于多层感知器的mnist手写数字识别（代码注释） 2.该实现中的函数总结平台： 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe （当时TF还不支持python3.6，又懒得在高版本的anaconda... 阅读全文
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主要内容： 1.自编码器的TensorFlow实现代码（详细代码注释） 2.该实现中的函数总结平台： 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe （当时TF还不支持python3.6，又懒得在高版本的anacon... 阅读全文
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Tensorflow的安装，具体操作就不演示了。具体操作请移步： http://blog.csdn.net/darlingwood2013/article/details/60322258#commentsTensorFlow是基于python的，因此TensorFlow对于pyth... 阅读全文
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博文主要内容有： 1.softmax regression的TensorFlow实现代码（教科书级的代码注释） 2.该实现中的函数总结平台： 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe （当时TF还不支... 阅读全文
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前言：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这是非常好的入门视频。继续一个新的库，Pandas库。Pandas库围绕Series类型和DataFrame类型这两种数据结构，提供了一种高效便捷的数据处理方式。- Series 类型创建S... 阅读全文
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转自:http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52017438前言交叉熵损失函数交叉熵损失函数的求导前言说明：本文只讨论Logistic回归的交叉熵，对Softmax回归的交叉熵类似。 首先，我们二话不说，先放出交叉熵的公式： J(θ)=−1m∑i... 阅读全文
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plt.savefig(‘test’, dpi = 600) ：将绘制的图画保存成png格式，命名为 test plt.ylabel(‘Grade’) : y轴的名称 plt.axis([-1, 10, 0, 6]) : x轴起始于-1，终止于10 ，y轴起始于0，终止于6 plt.subplot( 阅读全文
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前言：最近学习Python，才发现原来python里的各种库才是大头！ 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结，并带了注释。在这里分享给大家，对于库的学习，还是用到时候再查，没必要死记硬背。 PS：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这 阅读全文