【网络流】最大密度子图
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目录
简介
原理
代码
简介
给定无向图 \(G=(V,E)\) ,其子图记为 \(G'=(V',E')\) ,在所有子图构成的集合中,密度 \(D=\frac{|E'|}{|V'|}\) 最大的元素称为最大密度子图。
原理
如何解决这样的问题呢?
首先我们进行二分答案,二分出一个 \(g\) ,对于 \(\max(|E'|-g|V'|)\) ,如果其大于 \(0\) ,那么说明答案更大,否则说明答案更小,如此下去便可求出答案。
故下面我们来考察 \(\max(|E'|-g|V'|)\) ,方便起见,将它写成一个以 \(g\) 为自变量的函数: \(h(g) = |E'|-g|V'|\) ,最大化 \(h(g)\) 即可。
注意到目前的式子没有太好的性质(可以和网络流中的最小割建立联系),考虑进一步变换。
对于 \(|E'|\) ,我们有:
其中 \(d_u\) 表示 \(u\) 的度数,\(cnt[V',\overline{V'}]\) 表示非子图 \(G'\) 内部边的个数,也就是 \(cnt[V',\overline{V'}]\) 之间相连的边数。
我们有 \(h(g) = \frac{\sum_{u\in V'}d_u - cnt[V',\overline{V'}]}{2}-g|V'|\) ,整理一下
而 \(2g|V'| = \sum_{u\in V'}2g\) ,进一步有:
因为需要和最小割建立联系,所以问题变成最小化 \(-h(g)\) :
根据式子的特征,我们这样建图:\(V\) 中的点之间连接容量为 \(1\) 的边,\(V\) 中的点 \(u\) 向汇点 \(t\) 连接容量为 \(2g-d_u+U\) 的边(\(U\) 为一个足够保证容量非负的数),源点 \(s\) 向 \(V\) 中的点 \(u\) 连接容量为 \(U\) 的边。
我们将从接下来的公式推导中看出如此建图是合理而且正确的。
注意到割的容量由且只由 \(s \rightarrow \overline{V'}\) 、\(V' \rightarrow t\) 以及 \(V'\rightarrow \overline{V'}\) 构成。
因此对于一个割,其容量满足:
进一步化为:
而 \(\sum_{u\in V'}(-d_u) + \sum_{u\in V'}\sum_{v\in \overline{V'}}c(u,v)\) 恰好为 \(-2|E'|\) ,故上式可进而得到:
整理一下,有:
这意味着最小割对应着最小的 \(-h(g) = g|V'|-|E'|\) ,也就是最大的 \(h(g) = |E'|-g|V'|\) 。
至此,问题解决。
那么在具体实现的时候, \(U\) 应该如何选取呢?
注意到 \(U\) 是为了保证 \(2g-d_u\) 非负,所以取 \(U = |E'|\) 即可。
模板题传送门:https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/2624/1/
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=110, M=1000+2*N<<1;
const double INF=1e10, eps=1e-8;
struct edge{
int u, v;
}edges[M];
int n, m, S, T;
int deg[N];
struct node{
int to, next;
double c;
}e[M];
int h[N], tot;
void add(int u, int v, double c1, double c2){
e[tot].to=v, e[tot].c=c1, e[tot].next=h[u], h[u]=tot++;
e[tot].to=u, e[tot].c=c2, e[tot].next=h[v], h[v]=tot++;
}
void build(double g){
memset(h, -1, sizeof h), tot=0;
for(int i=1; i<=m; i++) add(edges[i].u, edges[i].v, 1, 1);
for(int i=1; i<=n; i++) add(S, i, m, 0), add(i, T, m+2*g-deg[i], 0);
}
int q[N], d[N], cur[N];
bool bfs(){
memset(d, -1, sizeof d);
int tt=-1, hh=0;
q[++tt]=S, d[S]=0, cur[S]=h[S];
while(tt>=hh){
int hd=q[hh++];
for(int i=h[hd]; ~i; i=e[i].next){
int go=e[i].to;
if(d[go]==-1 && e[i].c>eps){
d[go]=d[hd]+1;
cur[go]=h[go];
if(go==T) return true;
q[++tt]=go;
}
}
}
return false;
}
double find(int u, double limit){
if(u==T) return limit;
double flow=0;
for(int i=cur[u]; ~i && limit>flow; i=e[i].next){
int go=e[i].to;
cur[u]=i;
if(d[go]==d[u]+1 && e[i].c>eps){
double t=find(go, min(limit-flow, e[i].c));
if(t<eps) d[go]=-1;
e[i].c-=t, e[i^1].c+=t, flow+=t;
}
}
return flow;
}
double dinic(double g){
build(g);
double res=0, flow;
while(bfs()) while(flow=find(S, INF)) res+=flow;
return res;
}
int res=0;
bool vis[N];
void dfs(int u){
vis[u]=true;
if(u!=S) res++;
for(int i=h[u]; ~i; i=e[i].next){
int go=e[i].to;
if(e[i].c>0 && !vis[go]) dfs(go);
}
}
int main(){
cin>>n>>m;
S=0, T=n+1;
for(int i=1; i<=m; i++){
int u, v; cin>>u>>v;
edges[i]={u, v};
deg[u]++, deg[v]++;
}
double l=0, r=m;
while(l+eps<r){
double mid=(l+r)/2;
if(m*n-dinic(mid)>eps) l=mid;
else r=mid;
}
dinic(l);
dfs(S);
if(!res){
puts("1\n1");
return 0;
}
cout<<res<<endl;
for(int i=1; i<=n; i++)
if(vis[i]) cout<<i<<endl;
return 0;
}