【博弈论】组合游戏及SG函数浅析

目录

预备知识

普通的Nim游戏

SG函数

预备知识

公平组合游戏(ICG)

若一个游戏满足:

  • 由两名玩家交替行动;
  • 游戏中任意时刻,合法操作集合只取决于这个局面本身;
  • 若轮到某位选手时,若该选手无合法操作,则这名选手判负;

则称该游戏为一个公平组合游戏

Nim游戏

有若干堆石子,每堆石子的数量都是有限的,合法的移动是“选择一堆石子并拿走若干颗(不能不拿)”,如果轮到某个人时所有的石子堆都已经被拿空了,则判负(因为他此刻没有任何合法的移动)。

mex(minimal exdudant)函数

S 表示一个非负整数集合。定义 mex(S) 为求出不属于集合 S 的最小非负整数的运算。
如:{ 0,1,3 } 对应的 mex 就是 2

SG函数简介

定义 SG(x)=mex(S) ,其中 Sx 的后继状态对应的 SG 的集合。

SG函数板块对应的模板题中(见下),x 代表着该堆石子的数量。

普通的Nim游戏

题目传送门:https://www.acwing.com/problem/content/893/
题面:给定n堆石子,两位玩家轮流操作,每次操作可以从任意一堆石子中拿走任意数量的石子(可以拿完,但不能不拿),最后无法进行操作的人视为失败。
问如果两人都采用最优策略,先手是否必胜。

分析

这题的结论十分地简洁,就是:
a1a2a3...an=0 ,则先手必负,否则先手必胜。

证明:

我们记 a1a2a3...an 为数列a的异或和,以下简记为异或和

先给出两条引理:

  • a1a2a3...an=x (x>0) 时,必可以从一堆石子中拿走若干个石子,使得异或和0
    证明:x 的最高位(记为第 k 位)是 1a 中必然存在 ai 满足 aik 位是 1 ,那么我们将 ai 变为 aix (因为 x0,所以这样操作一定合法),那么变换后的异或和即为 0

  • a1a2a3...an=0 时,不存在合法操作,使得异或和仍为 0
    证明:假设将 ai 变为 v异或和0
    a1a2...ai...an=0 ,我们将这个式子与上式 a1a2...v...an=0 联立,即得 aiv=0,意味着 ai=v ,即 ai 不变,不是合法操作,故矛盾。

证明完引理后就不难了:
若轮到先手时,异或和0 ,那么无论先手如何行动,后手都可以进行操作,使再次轮到先手时异或和仍为 0 ,而游戏结束时异或和必然为 0 ,故先手必败。
反之(即若轮到先手时,异或和不为 0 )后手必败。

代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main(){
	int n;
	cin>>n;
	int res=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int k; cin>>k;
		res^=k;
	}
	if(res) puts("Yes");
	else puts("No");
	return 0;
}

SG函数

利用一道模板题引入:
题目传送门https://www.acwing.com/problem/content/description/895/
题面
给定 n 堆石子以及一个由 k 个不同正整数构成的数字集合 S

现在有两位玩家轮流操作,每次操作可以从任意一堆石子中拿取石子,每次拿取的石子数量必须包含于集合 S ,最后无法进行操作的人视为失败。

问如果两人都采用最优策略,先手是否必胜。

分析

先从一堆石子分析开始:

例如:该堆石子有 6 个,每次可取 23 个,求 SG(6)
我们可以画出一棵树,代表着两人的决策树。
image

注意到 SG(0)=0

根据 SG 函数的定义,对于决策树上的点对应 SG 函数值为:
image


除了上面的例子外,
我们还可以自己构造一棵 SG 函数值构成的树:
image

从中我们可以直观地看出 SG 的两个重要性质:

  • 0 结点可以到 0 结点
  • 0 结点一定不可以到非 0 结点

根据 SG 函数的性质以及游戏规则,SG(x)=0 时意味着相应的玩家必负。

分析多堆石子的情况:

我们规定,对于每堆石子 Gi ,对应的 SG(Gi)=SG(x) ,其中 x 是该堆石子最初的数量

结合这棵树:
image
SG 函数可以看出,当先手进行决策后,对应的的 SG 函数值可以为 [0,SG(x)1](根据 mex 函数,虽然可能会有函数值 >SG(x) 的结点,但是如果先手选择转移到这样的结点,那么后手可以紧接着转移到函数值 =SG(x) 的结点),因此这恰好就像我们最初讨论的普通的Nim问题中取石子的规则!

在这里,我们将 SG 函数值看成是普通的Nim问题中石子的数量就可以用相同的方法解决了。

SG 函数的办法

我采取的是记忆化搜索的办法,见下:

int f[M]; // SG函数的值
int s[N]; // 可以取多少石子

int sg(int x){
	if(f[x]!=-1) return f[x]; // 当已经更新过就直接返回。
	
	unordered_set<int> S;
	for(int i=1;i<=k;i++)
		if(x-s[i]>=0) S.insert(sg(x-s[i]));
	
	for(int i=0;;i++)
		if(!S.count(i)) return f[x]=i;
}
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=105 ,M=1e4+5;
int n,k;
int f[M]; // SG函数的值
int s[N]; // 可以取多少石子

int sg(int x){
	if(f[x]!=-1) return f[x]; // 当已经更新过就直接返回。
	
	unordered_set<int> S;
	for(int i=1;i<=k;i++)
		if(x-s[i]>=0) S.insert(sg(x-s[i]));
	
	for(int i=0;;i++)
		if(!S.count(i)) return f[x]=i;
}

int main(){
	memset(f,-1,sizeof f); // init
	
	cin>>k;
	for(int i=1;i<=k;i++) cin>>s[i];
	
	cin>>n;
	
	int res=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int t; cin>>t;
		res^=sg(t);
	}
	if(res) puts("Yes");
	else puts("No");
	
	return 0;
}
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