日志收集系统ELK搭建

一、ELK简介

    在传统项目中，如果在生产环境中，有多台不同的服务器集群，如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话，需要在每台节点上使用传统的命令方式查询，这样效率非常低下。因此我们需要集中化的管理日志，ELK则应运而生。ELK=ElasticSeach+Logstash+Kibana，日志收集原理如下所示。

1、每台服务器集群节点安装Logstash日志收集系统插件

2、每台服务器节点将日志输入到Logstash中

3、Logstash将该日志格式化为json格式，根据每天创建不同的索引，输出到ElasticSearch中

4、浏览器使用安装Kibana查询日志信息 

二、Elastic Search

2.1 简介

    ElasticSearch是一个分布式搜索服务，提供的是一组Restful API，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能。是目前全文搜索引擎的首选，可以快速的存储、搜索和分析海量数据。

2.2 安装

    1.官网下载最新版本，地址是：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch，下载下来的最新版本是：elasticsearch-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz；

    2.解压：# tar zxvf elasticsearch-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz

    3. # cd elasticsearch-7.4.2，配置config里的elasticsearch.yml文件，配置如下。

 cluster.name: es-application
 node.name: es-node-1
 network.host: 0.0.0.0
 http.port: 9200
 discovery.seed_hosts: ["192.168.1.169"]
 cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1"]
 path.data: /var/data/es
 path.logs: /var/log/es

    4.常见问题

   （1）can not run elasticsearch as root

     解决思路：为了安全不允许使用root用户启动，需要新建一个es的账户，如下所示。

# adduser es
# passwd es
# chown -R  es elasticsearch-7.4.2 
# su elasticsearch
启动ES：
# ./bin/elasticsearch

    （2）max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] 

      解决思路： 切换到root用户修改   # vim /etc/security/limits.conf，在最后面追加下面内容，其中es 是启动ES的用户，不是root。

es hard nofile 65536
es soft nofile 65536

      （3）max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

        解决思路：切换到root用户修改配置sysctl.conf

#vi /etc/sysctl.conf
添加下面配置：
vm.max_map_count=655360
并执行命令：
sysctl -p

2.3 启动

后台启动：./elasticsearch -d
停止命令：./elasticsearch -stop

2.4 验证

    访问 ip:9200，成功显示如下json信息

2.5 ES Head

    推荐安装chrome插件，也可以下载安装包进行安装。

三、Logstash

3.1 简介

     Logstash 是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、过滤、分析，支持大量的数据获取方法，并将其存储供以后使用（如搜索）。

3.2 安装与配置

    1.解压logstash-7.4.2，修改logstash-7.4.2/config的logstash.conf文件；
    2.logstash.conf文件配置如下：

input {
tcp {
mode => "server"
host => "192.168.1.169"
port => 4560
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "192.168.1.169:9200"
index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

    3.执行命令：# ../bin/logstash -f logstash.conf

3.3 Spring boot集成Logstash

    1.pom文件里引入jar包

<!--logstash-->
<dependency>
   <groupId>net.logstash.logback</groupId>
   <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
   <version>6.2</version>
</dependency>

    2.修改logback-spring.xml

<!--logstash地址-->
<springProperty scope="context" name="LOGSTASH_ADDRESS" source="logstash.address"/>

<!--输出到logstash的appender-->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    <!--可以访问的logstash日志收集端口-->
    <destination>${LOGSTASH_ADDRESS}</destination>
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
        <providers>
            <timestamp>
                <timeZone>UTC</timeZone>
            </timestamp>
            <pattern>
                <pattern>
                    {
                    "app": "java-study",
                    "level": "%-5level",
                    "thread": "%thread",
                    "logger": "%logger{50} %M %L ",
                    "message": "%msg"
                    }
                </pattern>
            </pattern>
        </providers>
    </encoder>
</appender>

<root level="INFO">
    <appender-ref ref="LOGSTASH"/>
</root>

    3.yml添加配置

logstash:
     address: 192.168.1.169:4560

四、Kibana

4.1 简介

    Kibana 是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具，也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

4.2 安装与配置

    1.解压kibana-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz，并修改配置文件kibana.yml 

server.port: 5601
server.host: "192.168.1.169"
server.name: "kibana"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.169:9200"]
xpack.reporting.encryptionKey: "a_random_string"
xpack.security.encryptionKey: "something_at_least_32_characters"

    2.执行命令 # ./kibana --allow-root

    3.配置日期格式

    4.create index pattern

    5.保存自定义筛选字段，供后续筛选