python之数据驱动ddt操作(方法一)
下载ddt并安装
Pip install ddt
或者官网下载安装
http://ddt.readthedocs.io/en/latest/
DDT的使用
DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据)
只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传,其他情况下默认为json
通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据
@data(a,b)
那么a和b各运行一次用例
@data([a,d],[c,d])
如果没有unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递
@file_data(filename)
对于json的文件,每一个json元素按照一个用例运行,可以依照python分解元组,列表或者字典的方式分解传入
from ddt import ddt,unpack,data
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import unittest,time
#数据驱动模型
# ddt excel+ddt yaml+ddt txt+ddt
#@unpack 表示用来解压元组到多个参数
#应用:ui级别的自动化测试中可以实现编写一个测试用例实现多个不同的测试点验证
#例如在163邮箱登录页面中,存在多种测试情况,如用户名和密码为空,用户名为空密码不为空,密码为空用户名不为空返回的错误提示信息
@ddt
class Mail_163(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.maximize_window()
self.driver.implicitly_wait(5)
self.driver.get("https://mail.163.com/")
def tearDown(self) -> None:
self.driver.quit()
@data(('','','请输入帐号'),('admin','','请输入密码'),('','admin','请输入帐号'),('^^^','','帐号格式错误'))
@unpack
def test_login_163(self,username,password,result):
#验证登录163邮箱N中情况
self.driver.find_element(By.ID,"switchAccountLogin").click()
iframe = self.driver.find_element(By.TAG_NAME,'iframe')
self.driver.switch_to_frame(iframe)
self.driver.find_element(By.NAME,'email').send_keys(username)
self.driver.find_element(By.NAME,'password').send_keys(password)
time.sleep(1)
self.driver.find_element(By.ID,"dologin").click()
divtext = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'div.ferrorhead').text
print("错误信息:",divtext)
self.assertEqual(divtext,result)
self.driver.switch_to_default_content()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)