快速分析CPU性能问题

Linux的CPU性能问题，相信在工作中很容易遇到。这篇文章会总结出一个大概的套路，相信能够解决工作中90%以上的CPU性能问题！

会告诉大家在不同的场景下，cpu性能指标工具如何选择，性能瓶颈怎么找。

CPU性能指标

往下看之前，自己可以先想想cpu性能指标有哪些。

首先，最容易想到的就是CPU的使用率，也是工作中最常见的。

CPU的使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比，根据CPU上运行的任务不同，又被分为用户CPU、系统CPU、等待I/O、硬中断和软中断等。

• 用户CPU使用率，表示CPU在用户态（user）运行的时间百分比，用户CPU使用率越高，一般表示应用程序比较繁忙导致。
• 系统CPU使用率（sys），表示CPU在内核态运行的时间百分比，系统CPU高，说明内核比较繁忙。
• 等待I/O的CPU使用率（iowait），表示等待I/O的时间百分比。iowait高说明系统和硬件设备的IO交互时间长，很多时候是由于磁盘性能问题。
• 还有在虚拟化环境中的steal CPU使用率和客户CPU使用率（guest），steal表示被其他虚拟机占用的CPU时间百分比，和运行客户虚拟机的CPU时间百分比。一般云厂商客户出现这种问题比较多。不过现在steal的使用率一般都被屏蔽了，客户买了虚拟机之后用top看到的指标都是0.

第二个容易想到的应该是平均负载（load average）。也就是系统平均h活跃进程数，它也是我们进程关注的指标，反应了系统的整体负载情况，分别指过去1分钟、5分钟、15分钟的CPU平均负载情况。

正常情况下，平均负载的数字等于CPU的核数，表示CPU使用率刚好被充分利用，大于CPU的核心数，表示CPU负载过重了。

第三个可能会想到进程的上下文切换：

上下文切换，本身是保证Linux正常运行的核心功能，但过多的上下文切换，会将原本运行在进程上的CPU时间，消耗在寄存器、内核栈、以及虚拟内存等数据的保存和恢复上，缩短了进程在CPU上的运行时间，导致性能问题。

还有一个指标是CPU缓存的命中率，可以自行GOOLE，我后面也会专门总结一篇！

我把上面总结的CPU性能指标总结一张图，也方便自己查找和记忆：

性能指标和性能工具来分析：

首先从性能指标出发看，当我们想查看某个指标时，需要知道有哪些工具可以查看。

根据不同的性能指标，对提供指标的性能工具进行分类和理解。

如何迅速分析：

虽然 CPU 的性能指标比较多，但要知道，既然都是描述系统的CPU性能，它们就不会是完全孤立的，很多指标间都有一定的关联。想弄清楚性能指标的关联性，就要通晓每种性能指标的工作原理。

举个例子，用户 CPU 使用率高，我们应该去排查进程的用户态而不是内核态。因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况，而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率上。

为了缩小排查范围，我通常会先运行几个支持指标较多的工具，如 top、vmstat 和 pidstat 。为什么是这三个工具呢？仔细看看下面这张图，你就清楚了。

这张图里，我列出了 top、vmstat 和 pidstat 分别提供的重要的 CPU 指标，并用虚线表示关联关系，对应出了性能分析下一步的方向。

通过这张图你可以发现，这三个命令，几乎包含了所有重要的 CPU 性能指标，比如：

• 从 top 的输出可以得到各种 CPU 使用率以及僵尸进程和平均负载等信息。
  从 vmstat 的输出可以得到上下文切换次数、中断次数、运行状态和不可中断状态的进程数。
  从 pidstat 的输出可以得到进程的用户 CPU 使用率、系统 CPU 使用率、以及自愿上下文切换和非自愿上下文切换情况。
• 另外，这三个工具输出的很多指标是相互关联的，也用虚线表示了它们的关联关系。

作为程序员或者运维都需要知道linux系统优化，这边文章也参考了rehat官方手册和linux专栏。