20172319 2018.10.12《Java程序设计教程》第6周课堂实践(补写博客)

20172319 2018.10.12 《Java程序设计教程》第6周课堂测验

  • 课程:《程序设计与数据结构》
  • 班级:1723
  • 学生:唐才铭
  • 学号:20172319
  • 指导老师:王志强
  • 日期:2018.10.12
  • 必修/选修:必修

目录


测试内容

  • 已知线性表具有元素{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92},如果使用折半查找法,ASL是多少?
    (本题目2分,要求写出结题过程)

测试要求


实验步骤

需求分析

  1. 需要了解、掌握与折半查找相关的知识
  2. 了解ASL是什么?

代码实现及解释

折半查找(二分查找):

  • 相对于线性查找来说效率较高;
  • 要求:被查找元素处在一个项目组中;被查找的元素已经排好顺序;
  • 原理:首先先确定在该存储结构的中点位置;之后将待查找的值与中值进行比较;若二者相等,则查找成功并返回此位置,否则确定新的查找区间,再继续进行二分查找:
    • 1.若待查找值大于中值,则新的查找区间为前一查找区间的中值及区间后半部分元素。
    • 2.若待查找值小于中值,则新的查找区间为前一查找区间的中值及区间前半部分元素。
  • 从初始的查找区间开始,每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点值的比较,即可判断查找是否成功,不成功则当前的查找区间便缩小一半。这一过程一直重复,直至找到待查找值的位置,或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)为止。
public class BinarySearch {
    /*
     * 循环实现二分查找算法arr 已排好序的数组x 需要查找的数-1 无法查到数据
     */
    public static int binarySearch(int[] arr, int x) {
        int low = 0;   
        int high = arr.length-1;   
        while(low <= high) {   
            int middle = (low + high)/2;   
            if(x == arr[middle]) {   
                return middle;   
            }else if(x <arr[middle]) {   
                high = middle - 1;   
            }else {   
                low = middle + 1;   
            }  
        }  
        return -1;  
    }
    //递归实现二分查找
    public static int binarySearch(int[] dataset,int data,int beginIndex,int endIndex){    
           int midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;    
           if(data <dataset[beginIndex]||data>dataset[endIndex]||beginIndex>endIndex){  
               return -1;    
           }  
           if(data <dataset[midIndex]){    
               return binarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);    
           }else if(data>dataset[midIndex]){    
               return binarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);    
           }else {    
               return midIndex;    
           }    
       }   

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 6, 12, 33, 87, 90, 97, 108, 561 };
        System.out.println("循环查找:" + (binarySearch(arr, 87) + 1));
        System.out.println("递归查找"+binarySearch(arr,3,87,arr.length-1));
    }
}

ASL(Average Search Length :平均查找长度)

  • 衡量查找效率的一个标准。

  • 对于含有n个数据元素的查找表,查找成功的平均查找长度为:ASL=∑PiCi (i=1,2,3,…,n)。其中:Pi 为查找表中第i个数据元素的概率,Ci为找到第i个数据元素时已经比较过的次数,∑Pi=1。

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程序运行结果及代码截图

  • 已知线性表具有元素{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92},如果使用折半查找法,ASL是多少?

  • 解答:

  • 表中共有11个元素,其中56为表中间元素的值。

  • 使用二分查找,则:

  • 56需要查找1次;

  • 19及80需要查找2次;

  • 13,21,75,88需要查找3次;

  • 5,37,64,92需要查找4次;

  • 查找的概率相等:1/11;

  • ASL=1/n * ∑Ci = 1/11 * (1 + 2 * 2 + 4 * 3 + 4 * 4) = 33/11 = 3

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参考资料

posted @ 2018-10-14 20:40  ⊙ω⊙  阅读(165)  评论(0编辑  收藏  举报