一、Spring data jpa介绍

引自

Spring Data JPA Tutorial: Introduction（https://www.petrikainulainen.net/programming/spring-framework/spring-data-jpa-tutorial-introduction/）

正文

通常来说，我们使用JPA去实现我们的DAO（data access object）层,需要花费大量的时间，一般而言，我们会使用下面的步骤：

创建一个抽象的DAO类，去提供针对entity的通用CRUD操作，这个类在我的项目里通常被叫做BaseDao、AbstractDAO偶尔也被叫做CommonDao。
创建一个具体的实现类，去继承这个抽象的DAO类，然后编写具体的行为。

大概的实现方式如下：

BaseDao 接口定义
BaseDao Hibernate抽象实现类
某业务Dao的接口定义
某业务Dao的接口实现

/**
 * BaseDao接口设计
 * @param <T> 类
 * @param <PK> 主键类型
 * @Author Tan
 * @DATE 17-4-21 下午9:10
 */
public interface BaseDao<T,PK> {
    //添加  
     void add(T t);
    //删除  
     void delete(T t);
    //更新  
     void update(T t);
    //根据id查询  
     T findOne(PK id);
    //查询所有  
     List<T> findAll();
}


/**
 * BaseDao Hibernate实现，删除了部分代码
 * @param <T> 类
 * @param <PK> 主键类型
 * @Author Tan
 * @DATE 17-4-21 下午9:10
 */
public abstract class BaseDaoImpl<T,PK> extends HibernateDaoSupport implements BaseDao<T,PK>  {
    //添加
    public void add(T t){
        this.getHibernateTemplate().save(t);
    }
    //删除
    public void delete(T t){
        this.getHibernateTemplate().delete(t);
    }
    //更新
    public void update(T t){
        this.getHibernateTemplate().update(t);
    }
    //根据id查询
    public T findOne(PK id){
        return (T)this.getHibernateTemplate().get(clazzP, id);
    }
    //查询所有
    public List<T> findAll(){
        return (List<T>) this.getHibernateTemplate().find("from "+clazzP.getSimpleName());
    }
}


/**
 * Student的Dao设计
 * @Author Tan
 * @DATE 17-4-21 下午9:27
 */
public interface StudentDao extends BaseDao<Student,Long> {
}



/**
 * Student的具体Dao实现
 * @Author Tan
 * @DATE 17-4-21 下午9:29
 */
public class StudentDaoImpl extends BaseDaoImpl<Long> implements StudentDao {
}

说实话，这样很麻烦，我们依然要写很多代码去实现我们的数据库查询和调用。更坑爹的是，每次我们在创建新的数据库查询的时候，我们都不得不干一遍上面的事情，太浪费时间了。

实际上，在我以前经历的某个项目的框架中，按照上面的思路，做了进一步的优化，就是实现一个通用Dao。大致的思路是在上述的BaseDao中追加对于Hql和Sql的支持，不使用范型，id的生成策略写死成UUID。然后我们就有了一个真正意义上万能的通用DAO。在那个项目中，Dao层完全被这一个CommonDao给代替了。所以，不妨设想一下，我们当时遇到了什么问题？

这篇文章会介绍什么是Spring-data-jpa,我们将了解这到底是个什么，并且将理顺一下Spring data的repository的接口。

题外话：前文说了，spring data jpa是为了解决传统DAO层的问题，他们为这种强壮的DAO层命名为repository，令我们困惑的是其中文翻译通常是仓库，看起来词不达意，但是“repository system”通常被翻译为“处置库系统” ，瞬间了然。

所以spring data jpa的思想就可以被描述为spring data jpa是向某实体提供处置库（repository）的解决方案，至于这个处置库里到底包含了什么，我们下面继续说。

什么是Spring Data APIS？

再次强调，Spring Data JPA不是一个JPA供应商（例如hibernate）。它是一个在JPA供应商基础上增加的额外一个抽象层（处置库层），本质上是个库或者说框架。通常来说，如果我们选用Spring Data JPA，那么程序调用的方式就变成了如下的模式：

Spring Data JPA:根据Spring Data的处置库接口，去创建一个JPA标准的处置库。
Spring data common:Spring data project提供的数据存储基础框架。
JPA供应商提供 Java Persitence API的实现。

下面这个图描述了处置库层的：

推荐阅读： spring data jpa 、jpa、ORM的区别

你一定在想，Spring data JPA的这种设计让我们的应用程序变得更加复杂了，哈哈，你猜对了。它确实在我们的处置层里追加了一层，但是，这种设计能让我们减少代码量。如果是这个目的的话，那么现在听起来，就还可以接受了吧？

Spring data Repositoris介绍

Spring data JPA层的本质是在程序处置层中根据Spring data common Project提供的接口做特定存储的子项目。当然，我们在使用Spring data jpa的过程中，并不需要了解它是如何实现的抽象处置库，但是我们必须非常熟悉SPring data的处置接口。这些接口主要包含下述内容：

第一层接口：SPring data Commons project提供如下的接口：

Repository<T, ID extends Serializable> 接口:提供标记的接口，两个目的：
1. 找到被管理实体的类型和其ID的类型
2. 通过对classPath的扫描帮助Spring容器发现“具体”处置库接口。
CrudRepository<T, ID extends Serializable> ：对管理的实体提供增删改查操作
PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable> ：当数据从数据库被还原到实体上之后，进行排序和分页。
QueryDslPredicateExecutor<T>：非处置库接口，通过QueryDSL，将数据库查询的结果还原成实体。

第二层接口：Spring data JPA提供如下接口：

JpaRepository<T, ID extends Serializable> ：JPA特定处置库，将JPA用到的通用处置库中的多个接口合并成一个。
JpaSpecificationExecutor<T> ：非处置库接口，用于将数据库查询的结通过Specification<T>果还原成实体。

处置库的继承关系如下：

说的差不多了，但是我们怎么用它？后面的文章会回答这个问题，但是原则上一般使用一下的步骤：

创建一个继承Spring data repository 的接口。
如果我们有特定需求，在这个接口中创建特定的执行方法。
将这个接口注入到其他系统组件中，我们就可以直接用了。

Repository（处置库）到底是什么？

个人理解,DAO（Data Access Object）层就是我们应用程序针对于数据库的Repository，它是程序中DO（Data Object）与数据库的桥梁，将程序对实体的操作，翻译成sql语言，这也是ORM的本质。

什么叫处置库？处置库里有什么？

更便于理解的叫法应该是“处理库”，这里放的是一些“处理方法”。对于数据库而言，我们的处理方法无非就是CRUD(create,Retrieve,Update,Delete)，也就是我们说的增删改查。这也就是上文中“CrudRepository<T, ID extends Serializable>”产生的根本。

而实际业务中，我们对数据库的操作，可能更为细化，那么这些更加细化的需求，则是我们某个处置库里需要追加的特有的方法。

举例：上文中的BaseDao就是通用处置库，而StudentDao则是一个学生对象特有的处置库。

QueryDSL参考

关于这部分内容，感兴趣可以参考QueryDSL的源码。

这里是项目的一个单元测试，可以感受一下效果。

assertEquals(Arrays.asList(),
                query().from(entity, entity2)
                        .where(bigd1.add(bigd2).loe(new BigDecimal("1.00")))
                        .select(entity).fetch());

总结

本位尝试在描述下面的两件事：

Spring data jpa 并不是一个JPA供应商，它是Java Persistence API (和JPA供应商)的在处置层（传统DAO层）的封装。
Spring data为实现不同的目的，提供了多种接口。

下一章，我们将了解SPring data JPA的必要依赖。

备注

原文作者简介：

Petri Kainulainen is passionate about software development and continuous improvement. He is specialized in software development with the Spring Framework and is the author of Spring Data book.

声明：

这里并不是原文100%的翻译，而是追加了个人的一些想法和补充，原文地址在本文最上方，请自行判断阅读哪一个版本。

posted @ 2017-04-22 23:09 Tan1 阅读(102) 评论(0) 编辑收藏举报

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