05 2023 档案

第五章:复制
摘要:如果复制中的数据不会随时间而改变,那复制就很简单:将数据复制到每个节点一次就万事大吉。复制的困难之处在于处理复制数据的变更(change)。 三种变更复制算法:单领导者(single leader),多领导者(multi leader)和无领导者(leaderless)。 领导者与追随者 存储数据库 阅读全文

posted @ 2023-05-27 22:48 Mr.Tan& 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第四章:编码与演化
摘要:在大多数情况下,修改应用程序的功能也意味着需要更改其存储的数据:可能需要使用新的字段或记录类型,或者以新方式展示现有数据。 关系数据库通常假定数据库中的所有数据都遵循一个模式:尽管可以更改该模式(通过模式迁移,即ALTER语句),但是在任何时间点都有且仅有一个正确的模式。相比之下,读时模式(sche 阅读全文

posted @ 2023-05-20 22:04 Mr.Tan& 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三章:存储与检索
摘要:当你把数据交给数据库时,它应当把数据存储起来;而后当你向数据库要数据时,它应当把数据返回给你。 驱动数据库的数据结构 我们可以简单的使用键值实现存储功能,然后保存在文本中。 底层的存储格式非常简单:一个文本文件,每行包含一条逗号分隔的键值对,文件尾部追加写入将有很好的性能。 许多数据库在内部使用了日 阅读全文

posted @ 2023-05-19 17:08 Mr.Tan& 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第二章:数据模型与查询语言
摘要:数据模型可能是软件开发中最重要的部分,它不仅仅影响着软件的编写方式,而且影响着我们的解题思路。 一个复杂的应用程序可能会有更多的中间层次,每个层都通过提供一个明确的数据模型来隐藏更低层次中的复杂性。 关系模型与文档模型 最著名的数据模型可能是SQL。它基于Edgar Codd在1970年提出的关系模 阅读全文

posted @ 2023-05-18 16:13 Mr.Tan& 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第一章:可靠性,可扩展性,可维护性
摘要:现今很多应用程序都是 数据密集型(data-intensive) 的,而非 计算密集型(compute-intensive) 的。 数据密集型应用标准组件: 存储数据,以便自己或其他应用程序之后能再次找到 (数据库(database)) 记住开销昂贵操作的结果,加快读取速度(缓存(cache)) 允 阅读全文

posted @ 2023-05-17 10:16 Mr.Tan& 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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