11 2021 档案

摘要:简介 这是在阅读完Ruizhongtai Qi的博士论文《DEEP LEARNING ON POINT CLOUDS FOR 3D SCENE UNDERSTANDING》后的一篇读书笔记。这篇论文的整体框架如下图所示,其中涉及的几项工作在点云处理领域都是非常有影响力的。 3D场景有很多表示形式,其 阅读全文
posted @ 2021-11-27 21:46 渐渐的笔记本 阅读(1155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0 具体做法 code: MaskTheFace 通过人脸关键点检测模型,可以得到特定点的像素坐标x1,x2,..,xn 找到口罩戴在脸上,特定点在口罩图像上的像素坐标${\vec{y_1}, \vec{y_2}, ..., \vec{y_n} 阅读全文
posted @ 2021-11-21 11:25 渐渐的笔记本 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原理 为什么要使用INT8推理:更高的吞吐量/处理的fps提高以及更低的内存占用(8-bit vs 32-bit) 将FP32模型转换成INT8模型存在的挑战:更低的动态范围和精度 Consider that 32-bit floating-point can represent roughly 4 阅读全文
posted @ 2021-11-11 22:29 渐渐的笔记本 阅读(3783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 Git版本控制 1.1 得到一个git仓库 git clone git@xxx # 从远程代码仓库克隆一个 cd /workdir && git init # 将本地目录初始化成一个git目录(生成.git文件夹) git remote add <主机名> <远程仓库的url> # 通过git 阅读全文
posted @ 2021-11-06 11:05 渐渐的笔记本 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Word Embedding和Word2Vec Word2Vec是用来产生Word Embedding的一组技术、模型。 Word Embedding 词嵌入(Word embedding)是自然语言处理(NLP)中语言模型与表征学习技术的统称。概念上而言,它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间( 阅读全文
posted @ 2021-11-03 22:41 渐渐的笔记本 阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示