01 2016 档案
摘要:这节课主要讲傅里叶变换的计算,由于高维傅里叶变换有多个变量,多重积分,因此在计算时会有较大的困难。不过某些函数会有较为简捷的计算方式,下面来分析两类这样的函数。 可分离函数 有一类函数的高维傅里叶变换能通过计算一系列低维傅里叶变换来得到,这类函数被称为可分离函数。(There's an import
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摘要:高维意味着函数中有多个变量,典型的高维傅里叶应用为图像处理。 一个二维图像的亮度(灰度)可以用来表示,以lena为例,图像平面作为平面,灰度作为轴,形成一个三维曲面 original image front of curve surface side
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摘要:矩阵卷积,离散有限维线性时不变系统 与上一节课连续无限维线性时不变系统有相同的描述:当且仅当线性算符是用卷积表达的,该系统才是线性时不变系统(LTI system)。 上述等式表达了离散有限维的线
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摘要:我们上节课学习了 脉冲响应(impulse response) 级联线性系统(Cascading linear system) 如果与都是线性的,有 在连续无限维空间中 $\begin{align*}MLv&=M\left( \int_{-\infty}^{\infty}
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摘要:线性系统的基本定义 线性系统的基本定义 线性系统将输入与输出映射起来,输出满足叠加性原则(It's a mapping from inputs to outputs satisfies the principle of superposition) 下图为一个基本的线性系统 $L(v_1+v_2)
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摘要:DFT矩阵复习 我们来回顾一下DFT的矩阵运算:对离散信号进行DFT,就相当于用DFT矩阵乘以列向量 $\begin{pmatrix} 1 &1 &1 &... &1 \\ 1 &\omeg
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摘要:DFT在零点 $\underline{\mathcal{F}}\underline{f}(0) = \displaystyle{ \sum_{n=0}^{N-1}\underline{f}[n]e^{-2\pi i\frac{n0}{N}} = \sum_{n=0}^{N-1}\underline{
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摘要:DFT 离散傅里叶变换有定义如下 有离散信号,它的DFT是离散信号$\underline{\mathcal{F}f}\left(
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