[傅里叶变换及其应用学习笔记] 十一. 纠错,一些补充

这份是本人的学习笔记,课程为网易公开课上的斯坦福大学公开课:傅里叶变换及其应用。

 

传统傅里叶变换所存在的问题

我们把我们前面所学习的傅里叶变换称为传统傅里叶变换。按照我们原来的理论,只有函数的积分收敛了,它才能进行傅里叶变换。如此一来,对于常规的sincos,常数函数等则无法进行傅里叶变换,因此,我们需要一个更鲁棒的傅里叶变换,使之能处理这些常规函数。

原本的傅里叶变换之所以无法应用到这些常规函数,问题的关键在于积分的收敛性。

传统的傅里叶变换主要有两个问题:

1. 傅里叶变换基于积分的收敛

2. 傅里叶逆变换必须可行,否则尽管傅里叶正变换被执行了也毫无意义

 

问题例子1

f(t)=Π(t)

FΠ=sincFΠ=e2πistdsF1sinc=F1FΠ=ΠF1sinc=e2πistsinπsπsdsFsinc=FFΠ=Π=ΠFsinc=e2πistsinπsπsds

 

在左方的式子中,我们能很轻松地运用傅里叶的逆变换、对偶等定理得到结果,但是在实际应用中我们对信号进行傅里叶转换并处理后,通常需要像右方的式子进行计算后去获得原始的信号,而右方的第二三个式子的积分求法是非常困难的。另外,在计算的时候还必须面对一些函数的收敛性问题——由于Π函数是跳跃的,最终积分运算得到的Π会在跳变点±12处取值为12(0+1),尽管我们能处理这种情况。

 

结论就是,对于最简单的Π函数都出现了这样的问题,需要用特殊的技巧、进行特殊的讨论,这使得我们对传统的傅里叶变换的适用性产生了怀疑。

 

问题例子2

f(t)=1Ff(t)=e2πistdtf(t)=sin2πtFf(t)=e2πistsin2πtdtf(t)=cos2πtFf(t)=e2πistcos2πtdt

对于这些不收敛的函数的积分是无意义的。

 

处理这些问题的方法

有两种方法可以处理这些问题:

1. 针对特殊函数进行特殊的研究

2. 从基础重新研究傅里叶变换,得到一个更鲁棒的、能适用各种函数的新傅里叶变换的定义

 

在1940年代以前,各种数学家、科学家们都是采用第一种方法,对各种各样的函数进行研究。40年代以后,科学家们开始采用第二种方法,这种方法发展至今已经相当成熟,我们从这里开始研究第二种方法,探究新的傅里叶变换的定义。

 

傅里叶变换的最佳函数

首先找出最适合进行傅里叶变换的函数,这类函数被称为S(Schwartz定义了这类函数)。S需要满足两个前提条件

1. 如果f(t)S,那么FfS

2. 如果f(t)Sf(t)能进行傅里叶正逆变换的积分计算,FF1f=fF1Ff=f

条件一,排除了Π函数,因为我们能通过积分得到Π函数的傅里叶变换为sinc函数,而无法通过积分得到sinc的逆傅里叶变换。

条件二,排除了sin,cos常数函数,因为他们的傅里叶变换没有被定义,无法执行积分计算。

 

速降函数(Rapidly Decreasing Functions)

S(Schwartz)作为最适合进行傅里叶变换的函数,也被叫做速降函数,设有速降函数f(x)S它的定义如下

1. f(x)是无限可微的(光滑函数)

2. 对于任何m,n0,都有limx±|x|n|mxmf(x)|=0

f(x)的任意阶导趋于0的速度都比x的的任意次方上升速度快。这些定义是由傅里叶的导数定理(derivative theorem)引申出来的。相关推导如下:

 

Decay Smoothness

在传统傅里叶变换中我们经常假设|f(x)|是可积分的(integrable),现在我们更大胆点去假设|xf(x)|是可积的,即

|xf(x)|dx<

那么xf(x)傅里叶变换是有意义的,那么2πixf(x)也能进行傅里叶变换

F(2πixf(x))=(2πix)e2πisxf(x)dx=(se2πisx)f(x)dx=se2πisxf(x)dx=s(Ff)(s)

|xf(x)|可积的这个前提下,我们算出了Ff(s)是可微的(即连续的),它微分后得F(2πixf(x))

 

更深入探讨一下傅里叶变换的二阶微分,假设|x2f(x)|是可积分的,得

F((2πix)2f(x))=(2πix)2e2πisxf(x)dx=(22se2πisx)f(x)dx=22se2πisxf(x)dx=22s(Ff)(s)

以此类推,|xnf(x)|可积则代表了Ff(s)n阶可微。|xnf(x)|的可积表示了其积分的值为固定值,因此f(x)会衰减,其衰减速率类似于1sn,随着n的增大,f(x)衰减的速度会越来越快,其傅里叶变换Ff(s)会变得更光滑,那么我们在此可以得到结论:

  • f(x)衰减越快,其傅里叶变换Ff(s)则越光滑。

 

Smoothness Decay

采用与上面的推导过程不同的方法,这里首先假设f(x)是可微的,它的导数f是可积的,并且有limx±f(x)=0,则

F(s)=e2πisxf(x)dx=[f(x)e2πisx2πis]x=x=e2πisx2πisf(x)dx=12πise2πisxf(x)dxlimx±f(x)=0[f(x)e2πisx2πis]x=x==0=12πis(Ff)(s)

取绝对值,有

|Ff(s)|=|12πis(Ff)(s)|=12πs|e2πisxf(x)dx|12πs|e2πisx||f(x)|dx=12πs|f(x)|dx=12πsf1

f1表示了对f的绝对值进行积分,这个叫做L1norm。由于f是可积的,因此其积分为固定值,这意味着Ff趋于0的速度类似于1s

 

进一步假设f(x)是二阶可微,并且其一阶积分f、二阶微分f可积,另外还满足limx±f(x)=0limx±f(x)=0

则有,

Ff(s)=e2πisxf(x)dx=12πise2πisxf(x)dx(picking up on where we were before)=12πis([f(x)e2πisx2πis]x=x=e2πisx2πisf(x)dx)=1(2πis)2e2πisxf(x)dx(limx±f(x)=0[f(x)e2πisx2πis]x=x==0)=1(2πis)2(Ff)(s)

因此,

|Ff(s)|1|2πs|2f1

由于f是可积的,因此其积分为固定值,这意味着Ff趋于0的速度类似于1s2。那么我们可以得出结论:

  • f(x)越光滑,而且在这基础上其微分都可积,其傅里叶变换Ff(s)衰减得越快

 

速降函数

把得到的这两个结论结合起来,即

f(x) 的衰减速率及光滑度将会影响其傅里叶变换Ff(s)的光滑度与衰减速率。因此最简单有效结合这些现象的方式就是允许f(x)能以任意速率进行衰减,能有任意阶的光滑度:

|xmnxnf(x)|Cmn

m,n的取值为任意非负整数。Cmn为常数,有了这个常数才能从式子中体现出f(x)衰减,即式子有上界Cmn。这个式子也等同于

|xmnxnf(x)|0asx±

在x轴两端趋于0

 

速降函数的正逆傅里叶变换仍是速降函数

证明过程如下:

对于任意阶可微以及任意阶可衰减的速降函数来说,由前面衰减与光滑度的推论已经可以得到下面的等式,

(2πis)nFf(s)=(Fnxnf)(s)nsnFf(s)=F((2πix)nf(x))

把两个等式合并起来

F(nxn((2πix)mf(x)))=(2πis)nmsmFf(s)(2πi)mF(nxn(xmf(x)))=(2πis)nmsmFf(s)|(2πi)m||F(nxn(xmf(x)))|=|(2πis)n||msmFf(s)|(2π)mn|F(nxn(xmf(x)))|=|s|n|msmFf(s)|

|F(nxn(xmf(x)))|转换为L1norm的形式,则有

|snmsmFf(s)|(2π)mnnxn(xmf(x))1

由于f(x)为速降函数,因此上边等式的右边得到的值为有限值,记为Cmn,因此有

|snmsmFf(s)|Cmn

因此得结论

Ff(s)Sasf(x)S


 

 

逆傅里叶变换与正傅里叶变换只在e的复指数上相差一个号,因此同理也能证明

 F1f(x)Sasf(s)S

 

 

Parserval等式

|Ff(s)|2ds=|f(x)|2dx

该等式表明信号在时域与频域的能量相等。其一般形式为:

设有f(x),g(x)S,则

Ff(s)Fg(s)¯2ds=f(x)g(x)¯dx

推导过程如下:

g(x)=e2πisxFg(s)ds

g(x)¯=e2πisxFg(s)¯ds

则,

f(x)g(x)¯dx=f(x)(e2πisxFg(s)ds¯)dx=(f(x)e2πisxdx)Fg(s)¯ds=Ff(s)Fg(s)¯ds

 

同理,由于|e2πisx|=1,因此

|Ff(s)|2ds=|f(x)|2dx

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