快速幂
快速幂
- 算法作用
快速幂可以用来优化\(a^b\%p\)的计算,暴力做法计算n个\(a^b\%p\)的时间复杂度没o(nb),而快速幂可以将时间复杂度降到o(nlogn)。
-算法内容
先初始化\(a^{2^0},a^{2^1},a^{2^2}\dots a^{2^{logb}}\)这b个数,由算术基本定理\(a^b\)可以用这b个数的组合的乘积来表示,其实就是将b用2进制表示,然后只需要对\(a^{x_1},a^{x_2},a^{x_3}\dots a^{x_{logb}}\)这logb个数求模再相乘即可[1]。
-算法实现
给定n组a,b,p,求每个组的\(a^b\%p\)的结果
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL quick_mod(int a,int b,int p)
{
LL res=1;
while(b)
{
if(b&1)
{
res=res*a%p;
}
b>>=1;
a=(LL)a*a%p;//这里取不取余其实对结果没影响但是可能会让数据过大爆int
}
return res;
}
int main()
{
int n;
cin>>n;
while(n--)
{
int a,b,p;
scanf("%d %d %d",&a,&b,&p);
cout<<quick_mod(a,b,p)<<endl;
}
return 0;
}
- 代码细节
&的使用[2]
\[(a\ast b)\%c=(a\%c*b\%c)\%c\\
(a+b)\%c=(a\%c+b\%c)\%c
\]
快速幂的应用
-逆元的定义
若\(\frac{a}{b}\equiv a*x(mod\enspace m)\),则称x为b的逆元记作\(b^{-1}\),b存在逆元的充要条件是b和m互质,特殊的,当m为质数时有\(b^{m-2}\)为b的逆元
-关于逆元的数学推导和证明
由\(\frac{a}{b}\equiv a*x(mod\enspace m)\Longleftrightarrow a\equiv a*b*x(mod\enspace m)\Longleftrightarrow b*x\equiv 1(mod\enspace m)\)即\(b*b^{-1}\equiv1(mod\enspace m)\)也由此可以看出如果b和m不互质的话这个同余式不可能成立,再由费马小定理\(b^{p-1}\equiv1(mod\enspace p)\),所以当m为质数时有\(b^{m-2}\equiv1(mod\enspace m)\Longleftrightarrow b*b^{m-2}\equiv1(mod\enspace m)\)所以当m为质数时\(b^{m-2}\)是b的逆元。所以要想求b的在\(0\sim m-1\)内的逆元就等价于求\(b^{m-2}\%m\),此时就可以使用快速幂求解。当m不是质数时可使用扩展欧几里得算法求逆元,详细看欧几里得算法篇。
- 代码实现
给定n组a,p,p为质数求出a模p的逆元,如果不存在就输出"impossible"
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL qmi(int a,int b,int p)
{
LL res=1;
while(b)
{
if(b&1)
{
res=res*a%p;
}
b>>=1;
a=(LL)a*a%p;//这里一定要注意防止爆int
}
return res;
}
int main()
{
int n;
cin>>n;
while(n--)
{
int a,p;
scanf("%d %d",&a,&p);
if(a%p==0)
{
puts("impossible");
}
else
{
printf("%d\n",qmi(a,p-2,p));
}
}
return 0;
}