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VMware Workstation下安装Linux

摘要：下载VMware Workstation VMware Workstation的安装密匙安装完成后点击 : centOS7.2下载镜像下载地址为：安装Linux 创建新的虚拟机，选择就好：打开镜像：默认建立一个子账户，切记子账户的密码和root的密码是一样的：安装位置：安装大小默认就阅读全文

posted @ 2017-01-13 13:45 TTyb 阅读(910) 评论(0) 推荐(0)

决策树ID3算法

摘要： `决策树决策树决策树决策树` 是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念，本文着重讲ID3算法。假设存在如下一组信息： | 天气 | 气温 | 湿度阅读全文

posted @ 2017-01-13 09:54 TTyb 阅读(460) 评论(0) 推荐(0)

微信小程序开发测试

摘要： "微信小程序" 在2017 01 09正式上线，本着跟上时代潮流的精神，写一份教程来看看微信IDE下载地址为： "微信IDE" 在windows下直接 exe安装即可，安装完成后的界面如下：得到这个界面直接用微信扫二维码就可以登陆了，新建项目方法如下：添加项目直接点击下图的添加项目：新建项阅读全文

posted @ 2017-01-10 14:45 TTyb 阅读(3775) 评论(0) 推荐(0)

筛法求素数质数

摘要： `埃拉托斯特尼筛法埃氏筛爱氏筛埃拉托斯特尼` 所提出的一种简单检定素数的算法。要得到自然数n以内的全部素数，必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除，剩下的就是素数。给出要筛数值的范围n，找出以内的素数。先用2去筛，即把2留下，把2的倍数剔除掉；再用下一个质数，也就是3筛，把3留下，把3的阅读全文

posted @ 2017-01-10 11:14 TTyb 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

python-redistest

摘要： ``` # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- import redis import time # 这里用来读取ip def getips(): ip = [] # 读取ip file = open("../ip/ip.txt") ips = file.readlines() # 将ip写入数组并加... 阅读全文

posted @ 2017-01-10 09:26 TTyb 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

Agens层次聚类

摘要：层次聚类是另一种主要的聚类方法，它具有一些十分必要的特性使得它成为广泛应用的聚类方法。它生成一系列嵌套的聚类树来完成聚类。单点聚类处在树的最底层，在树的顶层有一个根节点聚类。根节点聚类覆盖了全部的所有数据点。层次聚类分为两种：合并（自下而上）聚类(agglomerative) 分裂（自上而下）聚类阅读全文

posted @ 2017-01-09 10:50 TTyb 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)

KNN近邻算法

摘要： "邻近算法百度百科" KNN近邻算法思想根据上文 "K means" 算法分类，可以将一堆的样本分成N个簇，如下：上图中红色代表一个分簇，绿色代表另一个分簇，这两个簇现在可以称呼为，现在突然出现了一个黄色的四边形，如下：该黄色的四边形现在还不知道属于哪一个分簇。选取黄色的四边形阅读全文

posted @ 2017-01-05 15:15 TTyb 阅读(534) 评论(0) 推荐(0)

K-means聚类算法

摘要： K means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K means算法以作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用准则函数作为聚类准则函数。阅读全文

posted @ 2017-01-04 17:59 TTyb 阅读(1613) 评论(0) 推荐(0)

FP-tree推荐算法

摘要：推荐算法大致分为： 1. 基于物品和用户本身 2. 基于关联规则 3. 基于模型的推荐基于物品和用户本身基于关联规则基于模型的推荐其实在现在的推荐系统中，很少有只使用了一个推荐策略的推荐引擎，一般都是在不同的场景下使用不同的推荐策略从而达到最好的推荐效果，例如 Amazon 的推荐，它将基于阅读全文

posted @ 2017-01-03 16:44 TTyb 阅读(830) 评论(0) 推荐(0)

apriori推荐算法

摘要：大数据时代开始流行推荐算法，所以作者写了一篇教程来介绍apriori推荐算法。推荐算法大致分为： 1. 基于物品和用户本身 2. 基于关联规则 3. 基于模型的推荐基于物品和用户本身基于关联规则基于模型的推荐其实在现在的推荐系统中，很少有只使用了一个推荐策略的推荐引擎，一般都是在不同的场景阅读全文

posted @ 2016-12-28 16:09 TTyb 阅读(2226) 评论(0) 推荐(0)

python海龟图制作

摘要：海龟画图很好看，先上图形：依据代码注释随意打印出来就行：阅读全文

posted @ 2016-12-26 10:33 TTyb 阅读(1171) 评论(0) 推荐(1)

window安装jekyll

摘要：安装Ruby "Ruby" 切记添加环境变量：安装 RubyGems "RubyGems" 解压后进入目录输入：安装Jekyll 安装jekyll paginate 运行静态博客在静态博客的git地址下输入安装Python 作者本来就是python开发人员，所以Python电脑已经有了，安装阅读全文

posted @ 2016-12-20 17:30 TTyb 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)

Amazon验证码机器算法识别

摘要： Amazon验证码识别在破解Amazon的验证码的时候，利用机器学习得到验证码破解精度超过70%，主要是训练样本不够，如果在足够的样本下达到90%是非常有可能的。 update后，样本数为2800多，破解精度达到90%以上，perfect! 文档结构为需要的库 or 必须文件下载地址 "Amaz 阅读全文

posted @ 2016-12-10 18:20 TTyb 阅读(4467) 评论(1) 推荐(6)

python3验证码机器学习

摘要： python3验证码机器学习文档结构为需要的库 or 必须文件下载地址 "python3验证码机器学习" 1.读取图片，打印图片的结构直方图打印结果为该数组长度为255，每一个元素代表（0 255）颜色的多少，例如最后一个元素为625，即255（代表的是白色）最多，组合在一起打印结果为将阅读全文

posted @ 2016-12-09 11:18 TTyb 阅读(8374) 评论(3) 推荐(2)

python统计元素重复次数

摘要： python统计元素重复次数阅读全文

posted @ 2016-12-08 09:08 TTyb 阅读(885) 评论(0) 推荐(0)

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