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06 2019 档案

【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归

摘要：【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归在上一篇算法中，线性回归实际上是连续型的结果，即

y \in R

$y\in R$ ，而逻辑回归的

y

$y$ 是离散型，只能取两个值

y \in {0, 1}

$y\in \{0,1\}$ ，这可以用来处理一些分类的问题。 logistic函数我们可能会遇到一些分类问题，例如阅读全文

posted @ 2019-06-25 10:19 TTyb 阅读(2082) 评论(4) 推荐(2) 编辑

【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归

摘要：【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归今天我们这里要讲第一个有监督学习算法，他可以用于一个回归任务，这个算法叫做线性回归房价预测假设存在如下组房价数据： | 面积(m^2)| 价格(万元) | |: :|: :| | 82.35 | 193 | | 65.00 | 213 | 阅读全文

posted @ 2019-06-13 10:49 TTyb 阅读(1984) 评论(3) 推荐(3) 编辑