K-means聚类算法
摘要：
K means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K means算法以 作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用 准则函数作为聚类准则函数。 阅读全文
posted @ 2017-01-04 17:59 TTyb 阅读(1578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
