python有序查找算法:二分法
二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...
但是需要注意:
待查找的序列区间单调有序
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:
1 2 3 | 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围; 假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围; 假如arr[center]=key,说明key在arr中心。 |
范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的
我的另一篇博客刚好介绍了冒泡排序可以去看看:
1 | http: //www.cnblogs.com/TTyb/p/5726151.html |
二分法的代码如下:
1 #!/usr/bin/python3.4 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 def BinarySearch(arr, key): 5 # 记录数组的最高位和最低位 6 min = 0 7 max = len(arr) - 1 8 9 if key in arr: 10 # 建立一个死循环,直到找到key 11 while True: 12 # 得到中位数 13 # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据 14 center = int((min + max) / 2) 15 # key在数组左边 16 if arr[center] > key: 17 max = center - 1 18 # key在数组右边 19 elif arr[center] < key: 20 min = center + 1 21 # key在数组中间 22 elif arr[center] == key: 23 print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置") 24 return arr[center] 25 else: 26 print("没有该数字!") 27 28 29 if __name__ == "__main__": 30 arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93] 31 while True: 32 key = input("请输入你要查找的数字:") 33 if key == " ": 34 print("谢谢使用!") 35 break 36 else: 37 BinarySearch(arr, int(key))
运行结果:
分类:
python
标签:
BinarySearch
, 二分法
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