随笔分类 - 机器学习
摘要:Python-实现逻辑回归 1 逻辑回归 感知器的缺点是只能做线性可分的分类任务,如果任务不是完全可以线性可分的,那么感知器是永远不能收敛的,因为每次更新都会有至少一个错误。现在我们来看下另外一个解决二分类问题的算法逻辑回归。注意:它是分类模型,不是回归模型。 本次写的适用于二分类上的模型,但是其也
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摘要:Python-构建自适应线性神经元 1 自适应线性神经元 **自适应性神经元(Adaline)**可以视为感知器的优化和改进。 该算法说明了定义最小化连续性代价函数的关键概念。这为理解如逻辑回归、支持向量机和回归模型等更高级的机器学习算法奠定了基础。 1.1 Adaline与感知器的区别 Adali
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摘要:1 Python-构建感知器 1.1 人工神经元 为了设计人工智能,人们尝试模仿生物神经元,神经元是大脑中连接起来参与化学和电信号处理与传输的神经细胞,麦库洛和皮兹(MCP)把神经细胞描述为带有二进制输出的简单逻辑门,多个信号到达树突,然后整合到细胞体,并当信号累计到一定的阈值时,输出信号将通过轴突
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