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摘要: 1、简介 aHash:平均值哈希。速度比较快,但是常常不太精确。pHash:感知哈希。精确度比较高,但是速度方面较差一些。dHash:差异值哈希。精确度较高, 均值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小,相似度越高,取值为0-64,即汉明距离中,64位的hash值有多少不同。三直方图和单通道 阅读全文
posted @ 2024-02-20 10:53 莲(LIT) 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、简介 GitHub:https://github.com/whtsky/pixelmatch-py 2、代码 测试图片点击进行下载:Image from PIL import Image from pixelmatch.contrib.PIL import pixelmatch img_a = 阅读全文
posted @ 2024-01-30 14:36 莲(LIT) 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、框架目录结构概览 二、框架执行流程简介 三、框架目录结构简介 四、框架Allure报告结果示例 阅读全文
posted @ 2023-12-20 16:20 莲(LIT) 阅读(140) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、简介 利用直方图计算图片的相似度时,是按照颜色的全局分布情况来看待的, 无法对局部的色彩进行分析,同一张图片如果转化成为灰度图时,在计算其直方图时差距就更大了。 对于灰度图可以将图片进行等分,然后在计算图片的相似度。 2、代码 测试图片点击进行下载:Image from PIL import I 阅读全文
posted @ 2023-12-19 17:50 莲(LIT) 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、简介 把图片表示成一个向量,通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。 2、代码 测试图片点击进行下载:Image from PIL import Image from numpy import average, dot, linalg # 对图片进行统一化处理 def get_thum 阅读全文
posted @ 2023-12-08 16:36 莲(LIT) 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、简介 通过计算两个图片的互信息来表征他们之间的相似度,如果两张图片尺寸相同,还是能在一定程度上表征两张图片的相似性的。 但是,大部分情况下图片的尺寸不相同,如果把两张图片尺寸调成相同的话,又会让原来很多的信息丢失,所以很难把握。 经过实际验证,此种方法的确很难把握。 2、代码示例 测试图片点击进 阅读全文
posted @ 2023-12-07 10:41 莲(LIT) 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、简介 SSIM:值越接近1,图像越相似 PSNR:PSNR越大说明失真越少,生成图像的质量越好 MSE:MSE值越小,图像越相似 2、代码示例 测试图片点击进行下载:Image # -*- coding:UTF-8 -*- from skimage.metrics import structur 阅读全文
posted @ 2023-12-04 16:59 莲(LIT) 阅读(1576) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 工具使用演示: QGIS (* ̄︶ ̄)也能转!!!(直接一手无用功)。想体验的朋友,可以留言哈! 阅读全文
posted @ 2023-11-06 11:22 莲(LIT) 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介 AB是Apache的超文本传输​​协议(HTTP)的性能测试工具。其设计意图是描绘当前所安装的的Apache的执行性能,主要是显示你安装的Apache的每秒可以处理多少个请求。 二、应用场景 主要用于网站性能压力测试,也可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务 阅读全文
posted @ 2023-10-13 17:11 莲(LIT) 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pycharm环境配置 1、安装Python环境 访问此地址进行下载 https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 2、Pycharm配置 3、配置环境变量 如果安装Python未勾选 Add Python xx.xx to Path,将python.exe所在目录 阅读全文
posted @ 2023-09-24 22:11 莲(LIT) 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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