环境:【centos7、hadoop-2.7.3、zookeeper-3.4.6、hbase-1.2.5】
两个节点:【主节点,主机名为Master,用户为root;从节点,主机名为Slave,用户为root】
1、设置主机名,实现域名通信(所有节点都要改)
修改hostname主机名
hostnamectl set-hostname 主机名 #修改三种主机名
hostnamectl –static set-hostname 主机名 #只会修改static主机名
ifconfig查看ip
我这里虚拟机是桥接模式,网段改成172.168了,根据自己需求进行更改;
在虚拟机的菜单-编辑->虚拟网络编辑器中能看到信息;
编辑配置文件,sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33,将ip信息添加进去
主节点:172.168.0.223
从节点:172.168.0.222
修改配置文件,sudo vim /etc/hosts(每个主机都要改)
设置dns就可以域名通信了
进入到配置文件中sudo vim /etc/resolv.conf
ping一下,看看能不能通(如果不通,检查一下防火墙有没有关)
systemctl status firewalld 检查防火墙状态
systemctl stop firewalld 关闭
systemctl disable firewalld 禁用
2、配置ssh免密登录
① 本机无密钥登录(主节点:Master)
1.进入~/.ssh目录(若无,则执行一次ssh localhost),
2.执行ssh-keygen -t rsa命令(回车即可),
3.再执行cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys命令,把id_rsa.pub追加到授权的key里面,
4.给authorized_keys授权chmod 644 authorized_keys, ls -al ~/.ssh命令看权限,
5.重启 sudo service sshd restart
6.连接 ssh localhost(yes/no,手动输入yes)
7.退出 exit
② 与其他节点的无密钥登录
1.从节点一样执行①中1、2,
2.Master把authorized_keys分发到Slave上(会提示输入密码,输入密码即可),scp ./authorized_keys username(用户名)@(ip地址/主机名):/root/.ssh (目录根据自己机子来)
3.在其他机子上执行①中步骤4授权
4.尝试连接其他机子,ssh 用户名@ip地址/域名
免密登录配置完成!!!
3、安装jdk(所有节点都要装)
先删除centos7自带的openjdk
①rpm -qa | grep java
②rpm -e --nodeps Openjdk
(我装的是jdk1.8.0_221)
jdk下载地址
需要登录哦!!!
1.下载完成后解压到/usr/local/java目录下(没有java目录就创建)
tar -xzvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
2.配置环境变量
sudo vim /etc/profile
JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_221
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH
source /etc/profile(使文件生效)
3.验证
java -version
4、安装hadoop(主节点安装后,分发给其他节点就好)
1.同样解压,我设的目录是/usr/local/hadoop
2.配置环境变量
sudo vim /etc/profile
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3
HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_HOME HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR PATH
source /etc/profile(使文件生效)
3.修改hadoop的配置文件
进入到/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/目录下,在hadoop-env.sh和yarn-env.sh两个文件中添加JAVA_HOME
cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_221
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native"(更改hadoop_opts)
source hadoop-env.sh(使文件生效)
vim yarn-env.sh
# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_221
source yarn-env.sh
另外还有四个site.xml的文件需要配置
core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://172.168.0.223:9000</value>
<description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<description>副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>master:50070</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/var</value>
</property>
</configuration>
slaves文件中添加你的主机和节点
4.将hadoop分发到其他节点,用scp命令
scp -r /usr/local/hadoop Slave:/usr/local
5.格式化namenode
进入hadoop-2.7.3下的sbin目录下执行 命令
hdfs namenode -format
6.启动hadoop
执行这两个命令
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh
7.jps查看
jps命令找不到的解决办法:
yum list *openjdk-devel*
yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64
8.访问浏览器
9.访问集群所有应用程序默认8088
5、安装zookeeper(主从节点都要)
1.同上步骤解压到/usr/local/zookeeper下
2.进入到目录conf下,执行cp zoo_sample.cfg zoo.cfg命令,复制 zoo_sample.cfg 到 zoo.cfg文件中
3.编辑zoo.cfg文件 vim zoo.cfg
4.进入到目录data下,创建myid文件并添加对应的数字
Master节点:1;Slave节点:2;
5.编辑配置文件/etc/profile
ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.6
6.进入到bin目录下,执行 ./zkServer.sh start,启动zk服务
【注】:要两台都启动,可查看zookeeper.out日志文件查看错误
查看zookeeper状态,一个是leader,一个是follewer
6、安装hbase(主节点安装)
所有节点时间要同步!!!
【注】:
查看时间命令 timedatectl
调整硬件时间和本地一致 timedatectl set-local-rtc 1
linux同步时间 ntpdate ntp.sjtu.edu.cn
1.解压到/usr/local/hbase目录下
2.修改配置文件 ,到conf目录下
hbase-env.sh
hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://172.168.0.223:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.info.port</name>
<value>16010</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.info.port</name>
<value>16030</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>Master,Slave</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/usr/local/zookeeper/data</value>
</property>
<property>
<name>hbase.coprocessor.abortonerror</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
regionservers (添加从节点)
/etc/profile
HBASE_HOME=/usr/local/hbase/hbase-2.0.5
最终主节点的/etc/profile文件中的配置
最终从节点的/etc/profile文件中的配置
3.scp拷到另一节点
scp -r /usr/local/hbase Slave:/usr/local
【注】:root用户可直接拷贝至/usr/local/目录下,非root用户可先拷贝至home目录在移动
4.启动hbase
./start-hbase.sh
5.jps命令查看