从算法到产品：人员睡岗检测AI算法在安防等多领域的应用
在现代化的生产、管理和监控场景中，确保人员的在岗状态至关重要。尤其在需要连续值守的岗位，如保安室、中控室、工厂生产线等，人员的睡岗现象可能带来严重的后果，如生产效率下降、安全事故频发等。为了解决这一问题，人员睡岗检测算法应运而生，通过先进的计算机视觉和人工智能技术，实现对人员睡岗行为的精准识别和及时预警。
一、人员睡岗检测AI算法介绍
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4人员睡岗检测算法基于计算机视觉和深度学习技术，通过对监控摄像头捕捉的画面进行实时分析，识别出画面中的人员是否处于睡眠状态。算法可支持检测趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、侧卧在桌子上睡、躺在凳子上仰躺睡的睡岗人员，避免因睡岗带来安全隐患，甚至造成安全生产事故，影响生产进度等。
TSINGSEE智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置，每个摄像头可同时配置3路算法。平台具备前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等功能。
二、算法约束
- 检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素；
- 告警事件持续时间不低于自定义设置阈值；
- 可设置人员在岗阈值，当检测现场人员少于该阈值时进行告警；
- 避免人员监控区域存在遮挡。
三、人员睡岗检测算法的应用
AI智能分析网关V4人员睡岗检测算法具有广泛的应用前景，可以应用在各种需要连续值守的场所，如：工厂、仓库、监控室、社区、园区、交通站的监控值班场所，银行、酒店、医院前台/柜台等场景。
1）工厂生产线监控
在工业生产线上，员工可能因为疲劳或其他原因出现睡岗现象，这不仅会影响生产安全，还可能对员工的生命安全造成威胁。通过部署人员睡岗检测AI算法，可以实时监测工人的在岗状态，及时发现并预警睡岗行为，避免因疲劳操作而引发的安全事故，保障生产安全。
2）监控室值守
在煤矿/矿山、消防、医院等值守要求比较高的监控室场景中，监控人员需要长时间保持警惕，对监控画面进行实时观察和分析。通过人员睡岗检测算法，可以实时监测监控人员的在岗状态，确保监控工作的连续性和有效性。
3）交通岗哨管理
在交通岗哨中，交警需要长时间坚守岗位，维护交通秩序和安全。通过人员睡岗检测算法，可以实时监测交警的在岗状态，避免因睡岗而引发的交通事故和安全隐患。
4）公共服务领域
在公共服务领域，如银行、医院等场所，员工的工作态度和服务质量对于客户满意度有着重要影响。人员睡岗检测算法可以应用于这些场所的监控系统中，实时监测员工的工作状态，确保员工始终保持良好的服务态度。
四、总结
TSINGSEE青犀智能分析网关V4人员睡岗检测AI算法具有广泛的应用前景和重要的社会价值，可以在保障工作安全性、提高工作效率和各种需要连续值守的场所中发挥重要作用。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，人员睡岗检测算法将会在未来发挥更加重要的作用，为保障社会安全和生产效率提供有力支持。
