从“人盯车”到“AI盯车”:车辆违停检测AI算法如何助力城市道路车辆智能规范管理

随着城市化进程的加速,车辆违停问题成为了城市交通管理的一大难题。传统的车辆违停管理方式,如人工巡逻和手动执法,已无法满足日益增长的交通管理需求。因此,车辆违停检测AI算法应运而生,为交通管理带来了革命性的变化。

一、车辆违停检测AI算法原理

车辆违停检测AI算法主要基于计算机视觉和深度学习技术。其工作原理大致分为以下几个步骤:

  • 图像采集:通过安装在道路或停车场等区域的摄像头,实时采集监控区域的视频或图像数据。
  • 车辆检测:利用深度学习中的目标检测算法(如YOLO、SSD等),在预处理后的图像中检测车辆目标,并获取车辆的位置、大小等信息。
  • 行为分析:根据车辆的位置和姿态信息,结合时间戳等元数据,分析车辆是否在规定时间内离开或停放在禁止停车区域。通过设定阈值,判断车辆是否违停。
  • 结果输出:将违停车辆的图像信息、时间戳等数据输出到管理平台,供管理人员进行后续处理。

二、智能分析网关V4车辆违停检测AI算法介绍及应用

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。其中,车辆违停算法通过大量数据训练,配合现场监控摄像头,可以自动识别在指定区域内车辆出现违停的行为,达到触发告警的时间则立即上告并展示;可支持检测的车辆类型有:轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、电动车等。

在算力方面,AI智能分析网关V4硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARM A53,主频高达2.3GHz,INT8峰值算力高达17.6/32Tops,算法可按需组合、按场景配置,每个摄像头可同时配置3路算法,支持摄像头轮询与算法轮询任务。

青犀智能分析网关V4车辆违停检测AI算法在交通管理和城市规划中具有广泛的应用价值。以下是其主要应用场景:

1)城市道路管理:在城市道路的关键路段和交叉口安装摄像头,通过车辆违停检测AI算法实时检测违停车辆,自动抓拍违停车辆,并向交通管理人员发送告警信息。管理人员可据此及时采取措施,如发出警告或罚款,确保道路畅通和交通秩序。

2)停车场管理:在停车场内部署车辆违停检测AI算法,实时监控车辆的停放状态。当检测到车辆违停时,系统可自动抓拍并生成告警信息,提醒停车场管理人员及时干预处理,有助于维护停车场的秩序和安全。

3)园区管理:在企业园区、学校、社区等区域,车辆违停问题可能导致安全隐患和交通拥堵。通过部署车辆违停检测AI算法,实现对园区内车辆的实时监控和管理。系统可自动检测违停车辆并生成告警信息,通知管理人员及时处理。

4)公共场所管理:在商场、医院等公共场所,通过车辆违停检测算法,可以及时发现和处理车辆占用消防通道(紧急出口等关键位置)的事件,时刻保障公共安全。

三、车辆违停检测AI算法的优势

相较于传统的管理方式,车辆违停检测AI算法具有以下优势:

  • 智能识别:相比传统的车辆违停检测方式(如人工巡查、地感线圈等),AI算法能够自动识别车辆并判断其是否违停,降低了人工成本和误判率。
  • 24/7全天候监测:算法可以实现全天候不间断的监测,无须额外的人力投入。
  • 准确性高:通过深度学习算法训练,能够准确识别车辆,并判断其是否违停,提高了交通管理的效率和效果。
  • 实时反馈与快速响应:车辆违停检测算法能够实时将检测结果反馈到管理平台,并触发相应的处理机制,如发送告警信息给管理人员,实现快速响应和干预。
  • 广泛适用性:该算法能够适应不同场景的需求,具有较强的通用性和可扩展性,适用于城市道路、停车场、小区等多种场所的车辆违停检测。
posted on 2024-07-11 16:52  TSINGSEE  阅读(129)  评论(0编辑  收藏  举报