TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4叉车载货出入库检测算法介绍及应用
随着物流行业的快速发展，叉车作为物流运输的重要设备，其安全性和效率性越来越受到人们的关注。然而，在实际操作中，由于人为因素和操作环境的复杂性，叉车事故时有发生，给企业和个人带来了巨大的损失。为了提高叉车运输的安全性和效率，近年来，人工智能技术逐渐应用于叉车运输领域，其中，叉车载货出入库AI检测算法的应用尤为突出。
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4叉车载货出入库检测算法，具体检测逻辑是先检测叉车是否载货，然后以叉车的重心是否越过检测线，根据检测线箭头方向判断是入库还是出库，空的叉车出入库则不会告警。
叉车载货出入库AI检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习技术的智能算法。算法可以结合企业的物流管理系统，实现对叉车运输过程的全面监控和管理，不仅可以有效避免叉车运输过程中的事故和损失，还可以提高运输效率，降低企业成本。
- 仓储/物流：通过使用叉车载货出入库检测算法，可以提高仓储物流操作的效率和精准度，减少人为错误和提高安全性，从而实现智能化管理和优化仓储运作。
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为、烟火等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持AI智能摄像头的接入。
