TSINGSEE青犀智慧充电桩消防安全烟雾火焰AI算法识别预警方案

一、方案背景

随着AI人工智能、大数据、云计算等技术快速发展与落地，视频智能分析技术在智慧充电桩场景中的应用也越来越广泛。这种技术能够为充电桩站点提供全方位的监控和管理，提高运营效率，保障充电站设备的安全和稳定运行。

通过TSINGSEE青犀&触角云新能源汽车智慧充电桩综合管理平台，可实现远程大规模充电桩、充电站的集中化、可视化统一管理，实时掌握终端运行状况，全量记录充电设备、运行状态、视频点播、视频安全监管等数据信息，通过云服务方式帮助充电运营商完成数字化运维转型，实现无人值守运营与智能化安全监管，降低充电站/电动车的运营成本。

二、方案介绍

AI烟火检测识别预警方案融合了计算机视频图像分析技术、视频传输技术、智能预警、消息通知等技术，可对充电站消防安全隐患进行实时监测与预警，降低消防隐患，保障充电站安全。方案可通过前端智能摄像头（AI烟火检测摄像机）、边缘算法分析硬件（智能分析网关V4）以及后端智能（AI算法中台）这两种方式实现。

1）AI烟火检测摄像机

将充电站内的普通网络摄像机更换为AI烟火检测摄像机，并接入AI智能分析网关V4/EasyCVR视频融合平台，基于摄像机内部署的烟火识别算法，可进行7×24小时不间断地实时视频监控与识别分析，当摄像机检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、上传至平台，并将预警消息发送给管理人员进行提醒。

2）AI智能分析网关V4

智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为、烟火等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持AI智能摄像头的接入。对于已部署有算法的AI智能摄像头(如：AI烟火摄像机)，平台也能接收和展示摄像头上传的告警信息。

3）AI算法中台

后端部署AI算法中台，将充电站内已有的网络监控摄像机接入到系统，基于系统内已有的AI烟火识别算法，可对充电站前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警并抓拍图片，提醒管理人员处理。

三、烟火识别算法

1）烟火识别算法

• 智能分析网关V4烟火识别算法：检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰的检测；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。

• AI烟火检测摄像机：支持火焰检测，支持烟雾检测：白烟、灰烟、黑烟、黄烟等。

通过智能分析网关V4硬件内置的烟火识别算法或接入烟火检测摄像机，可以实时采集和智能分析充电场站摄像头的数据，能自动识别烟雾、火焰、火点特征，并发出预警。当检测到充电站点出现疑似烟雾、火焰、火点的场景时，将通过主动预警推送的方式，进行抓拍与告警。告警还能通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看和处理。

2）物联网传感器接入

智能分析网关V4还支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态。一旦环境参数出现异常，比如温度过高或湿度过低，系统就会立即启动报警机制，迅速通知管理人员。管理人员在接到通知后，可以迅速做出反应，采取相应的措施，极大提高对现场消防安全隐患的多维感知能力。

四、方案特点

1）快速、及时发现充电站火情

多维度构建全天候、高频次、大范围的充电站防火立体监测网络，能够更早、更及时地发现火灾隐患。

2）超强AI能力，识别能力强

基于深度学习的AI烟火识别算法，可极大提升烟火识别能力，精准发现火情、预警准确、误报率更低。

3）多级部署，数据互通共享

支持省市县多级部署，可实现信息互联互通及多级业务协同，能够更快进行应急决策。

4）功能易拓展，运维成本低

平台功能支持灵活拓展，具备远程管理等功能，可轻松与第三方集成，运维成本低，性价比高。