颠覆传统楼宇管理,拥抱城市美好生活

智慧楼宇是指通过智能化技术和设备,对楼宇的设施、环境和应用进行全面感知、连接和优化,实现楼宇的智能化、高效化和安全化的建筑。智慧楼宇具有全面感知、实时监控、智能控制、优化管理、节能环保等特点,可以为建筑提供更高效、更便捷、更安全、更舒适的环境和服务。

一、管理痛点

1、大功率的用电设备难以管控,可能引起断电等异常现象。

2、楼宇电器使用量大,缺乏监管手段,存在用电安全问题。

3、楼宇缺乏智能管控节能系统,经常出现下班灯、空调、门锁未关的情况,人力巡查费时费力,造成资源浪费。

4、缺乏对楼宇多场景的物联网规划,难以实现楼宇的智能控制。

二、智慧楼宇运用的技术手段

TSINGSEE青犀视频楼宇智能管控系统运用物联网技术,将数据用传感器设备实时感知采集,通过网络把楼宇与互联网相连接,实现信息的交换与管控。能帮助用户实现照明智能管控、用电智能管控、能耗智能管控、环境监测管控、门禁智能管控、空间智能管控等内容,对楼宇空间进行智慧化控制、监控、管理。

1、物联网技术

  • 设备连接与通信:智慧楼宇解决方案需要借助物联网技术实现设备之间的连接与通信,包括传感器、执行器、控制器等设备的互联互通。

  • 数据采集与监控:物联网技术可以实时采集楼宇内的各种数据,如温度、湿度、光照、空气质量等,并对这些数据进行分析与监控,实现楼宇的智能化管理。

  • 远程管理:借助物联网技术,管理人员可以通过远程方式对楼宇设备进行监控和管理,提高管理效率,降低运营成本。

2、大数据技术

  • 数据存储与分析:智慧楼宇解决方案需要处理海量的数据,大数据技术可以提供高效的数据存储与分析方法,帮助我们更好地挖掘数据价值。

  • 数据挖掘与预测:通过对楼宇数据的分析,大数据技术可以帮助我们发现隐藏在数据中的规律和趋势,为楼宇的节能减排、优化运营等提供有力支持。

  • 数据可视化:大数据技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来,帮助管理人员更好地了解楼宇的运行状态和问题,/为决,悔策提供依据。

3、云计算技术

  • 云端存储与计算:智慧楼宇解决方案需要处理大量的数据和复杂的计算任务,云计算技术可以提供高效的计算和存储资源,满足这些需求。

  • 云端管理平台:通过云计算技术,可以构建一个统一的云端管理平台,实现对楼宇设备的集中管理和监控,提高管理效率。

  • 云端安全保障:云计算技术可以提供完善的安全保障措施,保障智慧楼宇解决方案的数据安全和系统稳定运行。


    4、AI技术

  • 智能优化:AI技术可以帮助智慧楼宇解决方案实现智能优化,通过对数据的分析和学习,自动调整楼宇设备的运行参数和状态,实现能源的高效利用和降低碳排放。

  • 智能预测:AI技术可以通过对历史数据的分析,预测未来的能源需求和设备运行状态,为管理人员提供决策支持。

  • 智能诊断:AI技术可以对楼宇设备进行智能诊断,及时发现设备故障和潜在问题,提高维修效率和管理水平。

三、架构设计

1、感知层

  • 传感器节点:部署在楼宇各个区域,监测温湿度、空气质量、光照等环境参数,确保楼宇内部环境的舒适度和安全性。

  • 视频监控:通过摄像头对楼宇内部进行实时监控,实现人员和物品的动态管理,提高楼宇的安全性。

  • 设备运行状态监测:实时监测楼宇内各类设备的运行状态,如空调、照明、电梯等,确保设备的稳定运行和及时维护。

2、网络层

  • 无线通信网络:覆盖整个楼宇,实现传感器节点、摄像头等设备的数据传输和通信。

  • 以太网网络:提供高速、稳定的网络连接,支持楼宇内部的数据传输和信息交互。

  • Internet连接:实现楼宇与外部网络的连接,支持远程监控和管理洒人生无悔

3、数据层

  • 数据存储:存储感知层和网络层收集的数据,包括环境参数、设备运行状态、视频监控录像等。

  • 数据处理和分析:对收集的数据进行处理和分析,提取有价值的信息,如能耗分析、设备性能评估等。

  • 数据安全保障:确保数据的安全性和隐私保护,如数据加密、访问控制等。

4、应用层

  • 智能监控系统:基于数据层提供的应用,实现楼宇内部的智能监控和管理,如环境参数调控、设备远程控制等。

  • 能耗管理系统:通过对能耗数据的分析和优化,降低楼宇的能源消耗,实现节能减排。

  • 物业管理系统:提供楼宁内部物业管理的功能,如设备维护、保安巡检等。


    楼宇智慧系统是一种融合了物联网、大数据、云计算和人工智能等先进科技的智能化解决方案,可以全面提升楼宇的能效、安全性和舒适度。通过实时监测和控制楼宇内各种设备、能源消耗和安全情况,该系统能够实现楼宇的精细化管理和优化。同时,系统还具有节能减排、提高安全性、提升舒适性和提高管理效率等优势,可满足不同楼宇场景下的需求。

posted on 2024-01-30 17:28  TSINGSEE  阅读(22)  评论(0编辑  收藏  举报