如何通过AI实现视频智能监控系统EasyCVR/EasyGBS等平台结构化数据管理？

在大数据化的时代下，不仅我们在工作、生活中的数据逐渐结构化，就连视频监控行业也被结构化重新定义了一遍。原始的视频实际上是一种非结构化的数据，其中的目标只能直观的观看，不能直接被计算机读取和识别。视频结构化就是将视频这种非结构化的数据中的目标贴上相对应的标签，变为可通过某种条件进行搜索的结构化数据。

在视频监控结构化描述的内容方面，公共安全关注的视频信息主要是：人员、车辆、行为。如同TSINGSEE青犀视频开发的视频平台EasyCVR以及EasyGBS，对人脸识别、车牌识别、告警上报等功能的研发也是在视频监控结构化上的优化。

目前EasyCVR及EasyGBS的识别包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对，人员的性别、年龄范围、大致身高、发饰、衣着、物品携带、步履形态等多种可结构化描述信息；对于车辆的描述信息包括：车牌、车颜色、车型、品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆描述信息;对于行为的描述信息包括：越界、区域、徘徊、遗留、聚集等多种行为描述信息。

在大数据时代，利用视频结构化描述技术实现视频图像结构化数据提取，将是公安机关实现安防大数据应用的重要基础建设。

实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，并且通过技术手段转化为公安工作可用的情报；实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位拓展视频在警务工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性，实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单、多样的视频按需服务应用。

视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的最大瓶颈是视频信息如何高效提取，以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统，使之智慧化、语义化和情报化。

从应用前景看，视频监控技术所拥有的市场潜力为视频结构化描述提供了广阔的应用前景。不论是垂直行业，还是平安城市，未来视频都是最直观的资源，TSINGSEE青犀视频EasyCVR及EasyGBS平台也将凭借其多年的视频技术发展经验，为视频结构化提供更好的发展环境和基础。