随笔分类 - 数学——期望概率
摘要:复习了一下高斯消元解图上期望概率,笔记的话,就直接去看SengXian的blog吧.BZOJ 1444 - [Jsoi2009]有趣的游戏见https://blog.sengxian.com/solutions/bzoj-1444 #include <cstdio> #include <cstrin
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摘要:我感觉是很强的一道题……即使我在刷专题,即使我知道这题是fft+点分治,我仍然做不出来……可能是知道是fft+点分治限制了我的思路???(别做梦了,再怎样也想不出来的……)我做这道题的话,一看就想单独算每个点的贡献,一开始想算每个点深度的期望,后来又想算每个点的点分树子树大小的期望,再后来就想利用点
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摘要:biubiu~~~ 对于这道傻题.........我考场上退了一个多小时才推出来这个东西是排列...........然后我打的dfs效率n!logInf正好n=9是最后一个能过的数结果前三个点的n全是10,然后这题全场爆零......... 我在考场上试了很多种方法发现只有排列可以对样例......
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摘要:这是一道比较水的期望概率dp但是考场想歪了.......我们可以发现奇数一定是不能掉下来的,因为若奇数掉下来那么上一次偶数一定不会好好待着,那么我们考虑,一个点掉下来一定是有h/2-1个红(黑),h/2+1个黑(红),而且一定是差不多相间的(我就是因为没有看出来这里才会去想组合数,然后......)
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摘要:这个题让我认识到我以往对于图上期望概率的认识是不完整的,我之前只知道正着退还硬生生的AC做过的所有图,那么现在让我来说一下逆退,一般来说对于概率性的东西都只是正推,因为有了他爸爸才有了他,而对于期望性的东西可以说是从终点开始每个点都是以这个点为起点到终点的期望,那么就可以是有本节点开花遗传和继承。
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摘要:先Tarjan缩点 强连通分量里用高斯消元外面直接转移 注意删掉终点出边和拓扑
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摘要:大前提,把两个点的组合看成一种状态 x 两种思路 O(n^7) f[x]表示在某一个点的前提下,这个状态经过那个点的概率,用相邻的点转移状态,高斯一波就好了 O(n^6) 想象成臭气弹,这个和那个的区别只是状态维数变化,f[x]表示这个状态出现的概率,高斯一下就好了 我比较傻只想出来O(n^7)
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摘要:记住一开始和后来的经过是两个事件因此概率可以大于一
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