Aerospike

基本介绍

Aerospike(以下简称AS）是一个以分布式为核心基础，可基于行随机存取内存中索引、数据或SSD存储中数据的数据库。它主要用于百G、数T等大数据量并且在数万以上高并发情况下，对性能也有毫秒级读取插入要求的场景。

特性

• 可预见的高性能

99% 的响应可在 1 毫秒内实现，99.9% 的响应可在 5 毫秒内实现。

• 混合架构

索引存储在RAM 中，而数据存储在闪存/固态硬盘 (SSD) 上。

• 群集感知客户端软件

客户端知晓数据的存放位置，因此通常能够通过一次单跳检索到数据。

• 无热点

使用复杂的哈希函数来确保数据均等地分布到所有可用节点，从而将需求平均分布到各资源上。

• 数据完整性

保持了高度的一致性，或者允许对跨越多个群集和数据中心的一致性进行调节。

• 线性扩展

能够根据需要安装到多个数据中心内分组为多个群集的多个节点上。添加节点，无需分片，无需人工干预。

• 提供API的语言

AS支持多种语言，诸如C/C++、 Java、 C#、 Python、 PHP、 Go、 Node.js、 Ruby、 Erlang、 libevent2 (C)、 Perl等等。

AS的一些基本概念

AS中的一些基本概念，主要有：namespace、sets、record、bin（对标关系型数据库：数据库、表、行、列）

• 命名空间-Namespaces对标mysql中的数据库.一个namespace包含记录(records)、索引(indexes)、策略(policies)。其中策略决定namespace的行为，包括数据存储位置在内存还是SSD、一条记录存储的副本个数、过期时间（TTL）。其中与redis不同的点：redis针对key设置的TTL，AS可以在库层级进行全局设置，并且支持对于已存在的数据进行TTL的设置。
• 集合-Set对标mysql中的表。集合set存储于命名空间，是一个逻辑分区,set的存储策略继承自namespace,也可以为set设置单独的存储策略。
• Records对标mysql中行。包括key、Bins(value)、Metadata(元数据)。key全局唯一，作为K-V数据库一般都是通过key去进行查询，Bins相当于列，存储具体的数据。元数据存储一些基本信息，比如TTL。
• Keykey，摘要。为所有操作定位记录，key主要用于应用程序访问，摘要用于数据库内部查找记录。
• Metadata每一天记录都包含以下几条元数据1.generation（代）：表示记录被修改的次数。2.time-to-live(TTL)：AS会自动根据记录的TTL使其过期。3.last-update-time(LUT):上次更新时间，这是一个数据库内部的元数据，不会返回给客户端。
• Bins在一条记录里，数据被存储在一个或多个bins里，bins由名称和值组成。bins不需要指定数据类型，数据类型有bins中的值决定。

系统架构

Aerospike是一个分布式，可扩展的数据库。该体系结构具有三个主要目标：

• 为应用程序创建一个灵活的可扩展平台。
• 提供传统数据库期望的鲁棒性和可靠性（如ACID）。
• 以最少的人工参与提供运营效率。

Aerospike体系结构包括三层：

• 客户端层：此群集感知层包括开源客户端库，这些库实现了Aerospike API，跟踪节点并知道数据在群集中的位置。
• 集群和数据分发层：该层管理集群通信，并自动执行故障转移，复制，跨数据中心同步以及智能重新平衡和数据迁移。
• 数据存储层：该层可靠地将数据存储在DRAM和Flash中，以便快速检索。

AS库操作登录

AS库操作的登录：

1、登录AS库节点所在的服务器

2、直接在服务器中输入：aql，然后进入到AS数据库，进行数据库操作，与mysql类似。

select * from 命名空间(数据库名称).TML_REAL_TIME_USER_INFO(表名称)

比如：select * from database.TML_REAL_TIME_USER_INFO

AS库操作常用命令

远程连接：aql -p 3000 -h xx.xxx.xx.xx

显示所有命名空间：show namespaces

显示所有字段（相当于mysql table中的column）：show bins

显示所有集合(相当于mysql中的show tables)：show sets

显示查询信息：select * from bar.messagecache where PK=xx

查看AS库是否正常：systemctl status aerospike

• 1.增加(插入一条数据）增加一条数据就新增了一个表。前提：testMemory为命名空间（类似于mysql中的数据库名称），demo为as中的set（类似于mysql中的表）,类似于mysql中的database.table(对应的数据库.对应的数据表)insert into testMemory.demo(PK,pass,name) values('key1',123,'abc')PK-持索引查询,PK即键名，比如PK='UID'select * from testMemory.demo where PK='key1'
• 2.删除delete from testMemory.demo where PK='key1'
• 3.修改修改即覆盖更新
• 4.查询查询该命名空间下的所有的sets,testMemory为命名空间select * from testMemory (查库，mysql不支持)select * from testMemory.demo（查表，mysql查对应数据库下的表）
• 5.创建索引前提：没有建立索引时是不能根据bin查询的。create index idx_demo_name on testMemory.demo(name) stringselect * from testMemory.demo where name='abc'
• 6.查看AS库，可以执行命令查看对应的字段,在查询对应的内容set output rawselect * from database.TML_REALTIME