虚拟机搭建hadoop2.7.4

CentOS7.0安装配置hadoop2.7.4

资源准备

资源下载:

注意事项:

  • 注意hadoop,jdk,centos都应该是64位或者32位的,以免出现无法预料的错误建议使用64位的

linux 虚拟机配置

系统配置:

  • 虚拟机:一个master(Master.Hadoop),两个slave(Slave1.Hadoop, Slave2.Hadoop)
  • 网络设置:我NAT的方式
  • 内存:每个虚拟机配置1024M内存
  • 分区:自动
  • 软件选择:最小安装,注意选择开发工具
  • 进行以下步骤前,确保3台虚拟机与主机之间可以相互ping通
  1.  
    yum search ifconfg
  2.  
    yum install net-tools.x86_64
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2

完成其它两个虚拟机的安装:

  • 两个slave的hostname可以改成Slave1.Hadoop, Slave2.Hadoop,方便区分

安装完后各个虚拟机的ip配置(参考用)

主机ip地址
master.hadoop 192.168.202.128
slave1.hadoop 192.168.202.129
slave2.hadoop 192.168.202.130

配置本地hosts

、、需把下图红框内容删除,否则启动有问题。

  • 输入指令
  1.  
    vi /etc/hosts
  2.  
     
  3.  
    // 将以下数据复制进入各个主机中
  4.  
     
  5.  
    192.168.202.128 master.hadoop
  6.  
    192.168.202.129 slave1.hadoop
  7.  
    192.168.202.130 slave2.hadoop
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 使用以下指令对master主机中进行测试,可使用类似指令在slave主机测试
  1.  
    ping slave1.hadoop
  2.  
    ping slave2.hadoop
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3

配置Master无密码登录所有Salve

以下在Master主机上配置

  • 输入以下指令生成ssh,过程中遇到需要输入密码,只需执行回车Enter即可
  1.  
    ssh-keygen
  2.  
     
  3.  
    // 会生成两个文件,放到默认的/root/.ssh/文件夹中
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 把id_rsa.pub追加到授权的key里面去
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  • 1
  • 1
  • 1
  • 修改文件”authorized_keys”权限
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
  • 1
  • 1
  • 1
  • 设置SSH配置
  1.  
    vi /etc/ssh/sshd_config
  2.  
     
  3.  
    // 以下三项修改成以下配置
  4.  
     
  5.  
    RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
  6.  
     
  7.  
    PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
  8.  
     
  9.  
    AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 公钥文件路径(和上面生成的文件同)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 重启ssh服务
service sshd restart
  • 1
  • 1
  • 1
  • 把公钥复制所有的Slave机器上
  1.  
    // scp ~/.ssh/id_rsa.pub 远程用户名@远程服务器IP:~/
  2.  
     
  3.  
    scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.202.129:~/
  4.  
    scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.202.130:~/
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

以下在Slave主机上配置

  • 在slave主机上创建.ssh文件夹
  1.  
    mkdir ~/.ssh
  2.  
     
  3.  
    // 修改权限
  4.  
    chmod 700 ~/.ssh
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 追加到授权文件”authorized_keys”
  1.  
    cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  2.  
     
  3.  
    // 修改权限
  4.  
    chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 删除无用.pub文件
rm –r ~/id_rsa.pub
  • 1
  • 1
  • 1

在master主机下进行测试

  1.  
    ssh 192.168.202.129
  2.  
    ssh 192.168.202.130
  3.  
     
  4.  
    // 如果能够分别无密码登陆slave1, slave2主机,则成功配置
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

进行jdk, hadoop软件安装

jdk安装:

  • 在/usr下创建java文件夹
  • 使用第三方软件将jdk压缩包文件传到3台虚拟主机中
  • 使用以下指令进行加压
  1.  
    tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz
  2.  
     
  3.  
    // 解压后可以删除掉gz文件
  4.  
    rm jdk-8u45-linux-x64.tar.gz
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 配置jdk环境变量
vi   /etc/profile
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 添加Java环境变量
  1.  
     
  2.  
    // 将以下数据复制到文件底部
  3.  
     
  4.  
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
  5.  
     
  6.  
    export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
  7.  
     
  8.  
    export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
  9.  
     
  10.  
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 使配置生效
source /etc/profile
  • 1
  • 1
  • 1
  • 验证安装成功
  1.  
    java -version
  2.  
     
  3.  
    // 如果出现以下信息,则配置成功
  4.  
    java version "1.8.0_45"
  5.  
    Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)
  6.  
    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

Hadoop安装

  • 把下载的hadoop压缩文件传到/usr目录下
  • 解压hadoop-2.7.4.tar.gz文件,并重命名
  1.  
    cd /usr
  2.  
    tar zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz
  3.  
    mv hadoop-2.7.4 hadoop
  4.  
     
  5.  
    // 删除hadoop-2.7.4.tar.gz文件
  6.  
    rm –rf hadoop-2.7.4.tar.gz
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 在”/usr/hadoop”下面创建tmp文件夹
  1.  
    cd /usr/hadoop
  2.  
    mkdir tmp
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 把Hadoop的安装路径添加到”/etc/profile”中
  1.  
    vi /etc/profile
  2.  
     
  3.  
    // 将以下数据加入到文件末尾
  4.  
     
  5.  
    export HADOOP_INSTALL=/usr/hadoop
  6.  
    export PATH=${HADOOP_INSTALL}/bin:${HADOOP_INSTALL}/sbin:${PATH}
  7.  
    export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_INSTALL}
  8.  
    export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_INSTALL}
  9.  
    export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_INSTALL}
  10.  
    export YARN_HOME=${HADOOP_INSTALLL}
  11.  
    export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_INSTALL}/lib/natvie
  12.  
    export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_INSTALL}/lib:${HADOOP_INSTALL}/lib/native"
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 重启”/etc/profile”
source /etc/profile
  • 1
  • 1
  • 1

配置hadoop(先只在Master主机配置,配置完后传入两个Slave主机)

  • 设置hadoop-env.sh和yarn-env.sh中的java环境变量
  1.  
    cd /usr/hadoop/etc/hadoop/
  2.  
    vi hadoop-env.sh
  3.  
     
  4.  
    // 修改JAVA_HOME
  5.  
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 配置core-site.xml文件
  1.  
    vi core-site.xml
  2.  
     
  3.  
    // 修改文件内容为以下
  4.  
    <configuration>
  5.  
     
  6.  
    <property>
  7.  
     
  8.  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
  9.  
     
  10.  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>
  11.  
     
  12.  
    <description>A base for other temporary directories.</description>
  13.  
     
  14.  
    </property>
  15.  
     
  16.  
    <property>
  17.  
     
  18.  
    <name>fs.default.name</name>
  19.  
     
  20.  
    <value>hdfs://master.hadoop:9000</value>
  21.  
     
  22.  
    </property>
  23.  
    </configuration>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 配置hdfs-site.xml文件
  1.  
    vi hdfs-site.xml
  2.  
     
  3.  
     
  4.  
    // 修改文件内容为以下
  5.  
     
  6.  
    <configuration>
  7.  
    <property>
  8.  
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  9.  
    <value>file:///usr/hadoop/dfs/name</value>
  10.  
    </property>
  11.  
    <property>
  12.  
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  13.  
    <value>file:///usr/hadoop/dfs/data</value>
  14.  
    </property>
  15.  
    <property>
  16.  
    <name>dfs.replication</name>
  17.  
    <value>1</value>
  18.  
    </property>
  19.  
     
  20.  
    <property>
  21.  
    <name>dfs.nameservices</name>
  22.  
    <value>hadoop-cluster1</value>
  23.  
    </property>
  24.  
    <property>
  25.  
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  26.  
    <value>master.hadoop:50090</value>
  27.  
    </property>
  28.  
    <property>
  29.  
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
  30.  
    <value>true</value>
  31.  
    </property>
  32.  
    </configuration>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 配置mapred-site.xml文件,如没有此文件需要手动创建,文件头尾加上configuration标签,把下面内容复制到中间即可
  1.  
    vi mapred-site.xml
  2.  
     
  3.  
    // 修改文件为以下
  4.  
     
  5.  
    <property>
  6.  
    <name>mapreduce.framework.name</name>
  7.  
    <value>yarn</value>
  8.  
    <final>true</final>
  9.  
    </property>
  10.  
     
  11.  
    <property>
  12.  
    <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
  13.  
    <value>master.hadoop:50030</value>
  14.  
    </property>
  15.  
    <property>
  16.  
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  17.  
    <value>master.hadoop:10020</value>
  18.  
    </property>
  19.  
    <property>
  20.  
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  21.  
    <value>master.hadoop:19888</value>
  22.  
    </property>
  23.  
    <property>
  24.  
    <name>mapred.job.tracker</name>
  25.  
    <value>http://master.hadoop:9001</value>
  26.  
    </property>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 配置yarn-site.xml文件
  1.  
    vi yarn-site.xml
  2.  
     
  3.  
    // 修改文件内容为以下
  4.  
     
  5.  
    <property>
  6.  
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  7.  
    <value>master.hadoop</value>
  8.  
    </property>
  9.  
     
  10.  
    <property>
  11.  
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  12.  
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  13.  
    </property>
  14.  
    <property>
  15.  
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
  16.  
    <value>master.hadoop:8032</value>
  17.  
    </property>
  18.  
    <property>
  19.  
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
  20.  
    <value>master.hadoop:8030</value>
  21.  
    </property>
  22.  
    <property>
  23.  
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
  24.  
    <value>master.hadoop:8031</value>
  25.  
    </property>
  26.  
    <property>
  27.  
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
  28.  
    <value>master.hadoop:8033</value>
  29.  
    </property>
  30.  
    <property>
  31.  
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  32.  
    <value>master.hadoop:8088</value>
  33.  
    </property>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34

配置Hadoop的集群

  • 将Master中配置好的hadoop传入两个Slave中
  1.  
    scp -r /usr/hadoop root@192.168.202.129:/usr/
  2.  
    scp -r /usr/hadoop root@192.168.202.130:/usr/
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 修改Master主机上的slaves文件
  1.  
    cd /usr/hadoop/etc/hadoop
  2.  
    vi slaves
  3.  
     
  4.  
    // 将文件内容修改为
  5.  
    slave1.hadoop
  6.  
    slave2.hadoop
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 格式化HDFS文件系统
  • 注意:只需初始化一次便可。若执行多次,可能会导致namenode与datanode的clusterID不一致,从而导致无法启动
  1.  
    // 在Master主机上输入以下指令
  2.  
    hadoop namenode -format
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 启动hadoop
  1.  
     
  2.  
     
  3.  
    // 关闭机器防火墙 根据自己的版本不同,命令有所不同
  4.  
    CentOS 7
  5.  
    关闭firewall:
  6.  
    systemctl stop/start firewalld.service 停止/启动firewall
  7.  
    systemctl disable firewalld.service 禁止firewall开机启动
  8.  
    firewall-cmd --state 查看默认防火墙状态
  9.  
     
  10.  
    cd /usr/hadoop/sbin
  11.  
    ./start-all.sh
  12.  
     
  13.  
    // 更推荐的运行方式:
  14.  
    cd /usr/hadoop/sbin
  15.  
    ./start-dfs.sh
  16.  
    ./start-yarn.sh
  17.  
     
  18.  
    应该输出以下信息:
  19.  
     
  20.  
    Starting namenodes on [Master.Hadoop]
  21.  
    Master.Hadoop: starting namenode, logging to /usr/hadoop/logs/hadoop-root-namenode-localhost.localdomain.out
  22.  
    Slave2.Hadoop: starting datanode, logging to /usr/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-Slave2.Hadoop.out
  23.  
    Slave1.Hadoop: starting datanode, logging to /usr/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-Slave1.Hadoop.out
  24.  
     
  25.  
    starting yarn daemons
  26.  
    starting resourcemanager, logging to /usr/hadoop/logs/yarn-root-resourcemanager-localhost.localdomain.out
  27.  
    Slave1.Hadoop: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/logs/yarn-root-nodemanager-Slave1.Hadoop.out
  28.  
    Slave2.Hadoop: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/logs/yarn-root-nodemanager-Slave2.Hadoop.out
  29.  
     
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 验证hadoop
  1.  
    // 1. 直接在Master或Slave输入指令:
  2.  
    jps
  3.  
     
  4.  
    // 应该输出以下信息(端口号仅供参考)
  5.  
    Master:
  6.  
    3930 ResourceManager
  7.  
    4506 Jps
  8.  
    3693 NameNode
  9.  
     
  10.  
    Slave:
  11.  
    2792 NodeManager
  12.  
    2920 Jps
  13.  
    2701 DataNode
  14.  
     
  15.  
    // 2. 输入以下指令
  16.  
    hadoop dfsadmin -report
  17.  
     
  18.  
    // 应该输出以下信息:
  19.  
    Configured Capacity: 14382268416 (13.39 GB)
  20.  
    Present Capacity: 10538565632 (9.81 GB)
  21.  
    DFS Remaining: 10538557440 (9.81 GB)
  22.  
    DFS Used: 8192 (8 KB)
  23.  
    DFS Used%: 0.00%
  24.  
    Under replicated blocks: 0
  25.  
    Blocks with corrupt replicas: 0
  26.  
    Missing blocks: 0
  27.  
    Missing blocks (with replication factor 1): 0
  28.  
     
  29.  
    -------------------------------------------------
  30.  
    Live datanodes (2):
  31.  
     
  32.  
    Name: 192.168.1.124:50010 (Slave2.Hadoop)
  33.  
    Hostname: Slave2.Hadoop
  34.  
    Decommission Status : Normal
  35.  
    Configured Capacity: 7191134208 (6.70 GB)
  36.  
    DFS Used: 4096 (4 KB)
  37.  
    Non DFS Used: 1921933312 (1.79 GB)
  38.  
    DFS Remaining: 5269196800 (4.91 GB)
  39.  
    DFS Used%: 0.00%
  40.  
    DFS Remaining%: 73.27%
  41.  
    Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
  42.  
    Cache Used: 0 (0 B)
  43.  
    Cache Remaining: 0 (0 B)
  44.  
    Cache Used%: 100.00%
  45.  
    Cache Remaining%: 0.00%
  46.  
    Xceivers: 1
  47.  
    Last contact: Thu Jul 02 10:45:04 CST 2015
  48.  
     
  49.  
     
  50.  
    Name: 192.168.1.125:50010 (Slave1.Hadoop)
  51.  
    Hostname: Slave1.Hadoop
  52.  
    Decommission Status : Normal
  53.  
    Configured Capacity: 7191134208 (6.70 GB)
  54.  
    DFS Used: 4096 (4 KB)
  55.  
    Non DFS Used: 1921769472 (1.79 GB)
  56.  
    DFS Remaining: 5269360640 (4.91 GB)
  57.  
    DFS Used%: 0.00%
  58.  
    DFS Remaining%: 73.28%
  59.  
    Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
  60.  
    Cache Used: 0 (0 B)
  61.  
    Cache Remaining: 0 (0 B)
  62.  
    Cache Used%: 100.00%
  63.  
    Cache Remaining%: 0.00%
  64.  
    Xceivers: 1
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 访问网页
  1.  
    // CentOS7中iptables这个服务的配置文件没有了,采用了新的firewalld
  2.  
    // 输入以下指令后,可以在真机浏览器上访问hadoop网页
  3.  
    systemctl stop firewalld
  4.  
     
  5.  
    // 输入以下网页,进入hadoop管理首页(IP地址为master 主机IP)
  6.  
    http://192.168.202.128:50070/dfshealth.html#tab-overview
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
posted @ 2018-09-14 15:58  za168997  阅读(186)  评论(0编辑  收藏  举报