2022年5月12日
PCA（主成分分析）
摘要： PCA（主成分分析） 预备知识 线性代数：线性代数的本质 样本均值：\(\bar x = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i\) 样本方差：\(Var(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar x)^2\) 样本X和样本Y的协方差：\(Cov(X 阅读全文
posted @ 2022-05-12 12:09 TNTksals 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑