什么是提示工程？

提示工程

一、简介

• 提示工程是一种技术，用于优化和设计与人工智能模型（如聊天机器人）的交互指令，以提高模型的性能和输出质量。通过精心设计的提示，可以引导模型更准确地理解用户的需求，从而生成更相关、更具创造性或更准确的回答。

• 提示工程是指为自然语言处理（NLP）模型，如果 ChatGPT，设计和优化输入的过程，以获得期望的响应。

• 提示工程对于提高与AI的互动质量至关重要。

二、提示工程三大原则

• 具体性：提供越详细的信息（如上下文，限定等），输出就越专注。

• 分步骤工作：将任务分解成小块，以获得更好的结果。

• 迭代与改进：重构输入，并让 ChatGPT 改进其输出。

三、提示的常用模式

3.1 少样本提示

定义：提供示例作为提示的一部分，以指导AI的响应，帮助大语言模型更好的理解问题，并生成和例子一致的语言风格与输出的格式。

提示步骤：

1. 收集所需输出示例。
2. 写一个提示用于指导 LLM 如何处理这些示例。
3. 提出新问题，运行 LLM 生成新的输出。

3.2 思维链提示

定义：思维链提示是一种提示工程技术，旨在通过模仿人类推理的方式构建输入，引导大预言模型展开推理，来提高语言模型在需要逻辑、计算和决策的任务上的性能。这种提示技术要求模型不仅仅给出结果，还要一步步地详细说明导致该结果的中间步骤以及思考过程

提示步骤：【你的问题】，让我们一步一步的思考，请解释你的推理过程。

3.3 先问后答提示

定义：让大预言模型在给出答案之前先提出问题，确保模型的回答尽可能准确具体。

提示步骤：

你是【行业】领域的专家。我会要求你完成一些特定的任务，但在你回答之前，我希望您执行以下操作：如果你对任务有任何疑问，或者对提供最佳答案有任何疑问，请在生成答案之前提出问题。

3.4 万能公式

定义：可以广泛应用于不太任务的提示结构。

提示公式：角色+结果+目标+背景+约束

• 角色设定：ChatGPT扮演的角色（计算机专家）
• 结果设定：理想的输出（以表格的形式输出）
• 目标设定：任务的目的（提高用户的留存）
• 背景设定：人物、事件、地点、原因
• 约束设定：限制和指南（限制在200字以内）

四、提示应用

4.1 文案与内容创作

提示示例：

1. 社交媒体文案：

   请为我写一个 15 秒的 Tiktoks 推广文档。文案主题为【主题大纲】。对象为【目标人群】。让这个视频有趣并吸引人。

2. 生成简历

   请为我写一份简历。我有X年的【你的领域】相关经验。我的技能是【专业技能】。我的经验是【相关工作经验】。请注明我是一个积极主动，乐于沟通，善于团队合作的好员工。请用友好专业的语气写简历。

4.2 图表的制作

提示示例：

1. 请制作一个表格，列出XX数据，包括XX字段，按XX排序展示字段。
2. 请以条形图（柱状图、折线图、直方图、散点图等）的形式绘制XX数据。

4.3 生成代码

提示示例：

1. 请用 html 为我创建一个【个人简历】的网页
2. 可以用【编程语言】来帮助我解决【算法问题】吗？可以解释一下这个算法的时间复杂度与空间复杂度吗？