感兴趣区域（ROI）

ROI

简介

• 有时，我们只对一幅图像中的部分区域感兴趣，而原图像又十分大，如果带着非感兴趣区域一次处理，就会对程序的内存造成负担，因此，我们希望从原始图像中截取部分图像后再进行处理。我们将这个区域称作感兴趣区域（Region of Internet，ROI）。

• 从原图中截取部分内容，就是将需要截取的部分在原图像中的位置标记出来，可以用 Rect 数据结构标记，也可以用 Range 数据结构标记

API

Rect(T x,T y,T width,T height)

cv::Range(int start, int end)

• T：数据类型，C++模板特性，可以用int、double、float等替换
• x：矩形区域左上角第一个像素的 x 坐标，也就是第一个像素的列数
• y：矩形区域左上角第一个像素的 y 坐标，也就是第一个像素的行数
• width：矩形的宽，单位为像素，即矩形跨越的列数
• height：矩形的高，单位为像素，即矩形区域跨越的行数
• start：区间的起始
• end：区间的结束

补：如在 img 中截取图像，可以用代码 img(Rect(p.x, p.y, width, height))实现；Range 只是表明一个区间范围，可以通过命令img(Range(rows_start, rows_end), Range(cols_start, cols_end))实现

实例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat3b img = imread("/home/kslas/OpenCV/lena.tif");
    Mat3b crop = imread("/home/kslas/OpenCV/test.png");
    imshow("Original1", img);
    imshow("Original2", crop);

    Rect rect(150, 80, 180, 200);
    Mat3b ROI1 = img(rect);
    Mat3b ROI2 = crop(Range(80, 280), Range(150, 330));

    ROI2.copyTo(ROI1);

    imshow("add ROI", img);
    imshow("ROI", ROI1);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

运行结果：