随笔分类 - 数据分析
摘要:分位数回归及其Python源码 天朗气清,惠风和畅。赋闲在家,正宜读书。前人文章,不得其解。代码开源,无人注释。你们不来,我行我上。废话少说,直入主题。o(  ̄︶ ̄ )o 我们要探测自变量 与因变量 的关系,最简单的方法是线性回归,即假设: 我们通过最小二乘方法 (OLS: ordinary lea
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摘要:Python 矩阵(线性代数) 这里有一份新手友好的 "线性代数笔记" ,是和深度学习 花书 配套,还被Ian Goodfellow老师翻了牌。 笔记来自巴黎高等师范学院的博士生Hadrien Jean,是针对“花书”的 线性代数 一章,初来乍到的小伙伴可以在笔记的辅佐之下,了解深度学习最常用的数学
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摘要:【统计】Causal Inference 原文传送门 "http://www.stat.cmu.edu/~larry/=sml/Causation.pdf" 过程 一、Prediction 和 causation 的区别 现实中遇到的很多问题实际上是因果问题,而不是预测。 因果问题分为两种 :一种是
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摘要:最全数据分析资料汇总(含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等) 一、Python基础 "Python简明教程(Python3)" "Python3.7.4官方中文文档" "Python标准库中文版" "廖雪峰 Python 3 中文教程" "Python 3.3 官方教程中文
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