逻辑回归（Logistic Regression）
摘要：逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。 注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果
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posted @ 2019-08-31 16:22
08 2019 档案
embedding 词向量
摘要：https://www.cnblogs.com/ljygoodgoodstudydaydayup/p/7241791.html
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posted @ 2019-08-25 22:59
python 根据两个字段排序, 一个升序, 一个降序
摘要：from collections import Counter c = Counter(input()) l=sorted(c.items(), key=lambda s:(-s[1], s[0])) for i in l[:3]: print(' '.join(map(str, list(i))))
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posted @ 2019-08-25 16:52
fastText原理和文本分类实战
摘要：https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/88655927 https://www.quartz.ren/wiki/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/NLP/FastText/
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posted @ 2019-08-06 08:43
UTF-8&Unicode,0xC0和0x80是什么？
摘要：转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c4f3b160101dv4p.html 一个字符串长度统计的代码,如下 int calcLen(const char* _str) { int n = 0; char ch = 0; while ((ch = *_str)) {
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posted @ 2019-08-06 07:57
erase & remove_if 合用
摘要：Lambda 函数与表达式
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posted @ 2019-08-05 22:07
