智能指针shared_ptr的用法
摘要：智能指针shared_ptr的用法
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posted @ 2018-09-25 17:04
09 2018 档案
mac 安装protobuf,并编译为java,c++,python
摘要：mac 安装protobuf,并编译为java,c++,python
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posted @ 2018-09-25 15:38
tofile和fromfile数组内建函数
摘要：numpy教程：基本输入输出和文件输入输出Input and output 使用数组的方法函数tofile可以方便地将数组中数据以二进制的格式写进文件。tofile输出的数据没有格式，因此用numpy.fromfile读回来的时候需要自己格式化数据 Note: 1. 读入的时候设置正确的dtype和
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posted @ 2018-09-18 16:52
sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit
摘要：sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit
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posted @ 2018-09-18 15:32
sklearn.preprocessing.LabelBinarizer
摘要：sklearn.preprocessing.LabelBinarizer
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posted @ 2018-09-18 15:02
基于深度学习和迁移学习的识花实践
摘要：基于深度学习和迁移学习的识花实践 transfer_learning.py代码如下 training.py代码如下 结果：
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posted @ 2018-09-17 18:57
xgboost中XGBClassifier(）参数详解
摘要：http://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8579244.html 常规参数 模型参数 学习任务参数
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posted @ 2018-09-10 21:27
xgboost使用经验总结
摘要：xgboost使用经验总结 xgboost入门与实战（原理篇）
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posted @ 2018-09-04 17:45
特征选择之Chi卡方检验
摘要：特征选择之Chi卡方检验 卡方值越大，说明对原假设的偏离越大，选择的过程也变成了为每个词计算它与类别Ci的卡方值，从大到小排个序（此时开方值越大越相关），取前k个就可以。 针对英文纯文本的实验结果表明：作为特征选择方法时，开方检验和信息增益的效果最佳（相同的分类算法，使用不同的特征选择算法来得到比较
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posted @ 2018-09-04 16:40
