模型评估：精确率与召回率

看到一篇机器学习笔记文档，把精确率与召回率写的不太清楚，有必要记录一下

参考：

通俗地来说，Precision 就是检索出来的条目中（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。

不多说，直接看图 ==