python sort、sorted高级排序技巧
文章转载自:脚本之家
Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。
1)排序基础
简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。
1 2 | >>> sorted ([ 5 , 2 , 3 , 1 , 4 ]) [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] |
你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便,但是如果你不需要保留原来的list,此方法将更有效。
1 2 3 4 | >>> a = [ 5 , 2 , 3 , 1 , 4 ] >>> a.sort() >>> a [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] |
另一个不同就是list.sort()方法仅被定义在list中,相反地sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。
1 2 | >>> sorted ({ 1 : 'D' , 2 : 'B' , 3 : 'B' , 4 : 'E' , 5 : 'A' }) [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] |
2)key参数/函数
从python2.4开始,list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数,此函数将在每个元素比较前被调用。 例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写:
1 2 | >>> sorted ( "This is a test string from Andrew" .split(), key = str .lower) [ 'a' , 'Andrew' , 'from' , 'is' , 'string' , 'test' , 'This' ] |
key参数的值为一个函数,此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。
更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序,例如:
1 2 3 4 5 6 7 | >>> student_tuples = [ ( 'john' , 'A' , 15 ), ( 'jane' , 'B' , 12 ), ( 'dave' , 'B' , 10 ), ] >>> sorted (student_tuples, key = lambda student: student[ 2 ]) # sort by age [( 'dave' , 'B' , 10 ), ( 'jane' , 'B' , 12 ), ( 'john' , 'A' , 15 )] |
同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用,例如:
>>> class Student: def __init__(self, name, grade, age): self.name = name self.grade = grade self.age = age def __repr__(self): return repr((self.name, self.grade, self.age)) >>> student_objects = [ Student('john', 'A', 15), Student('jane', 'B', 12), Student('dave', 'B', 10), ] >>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
3)Operator 模块函数
上面的key参数的使用非常广泛,因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter,attrgetter,从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法,上面的操作将变得更加简洁和快速:
1 2 3 4 5 | >>> from operator import itemgetter, attrgetter >>> sorted (student_tuples, key = itemgetter( 2 )) [( 'dave' , 'B' , 10 ), ( 'jane' , 'B' , 12 ), ( 'john' , 'A' , 15 )] >>> sorted (student_objects, key = attrgetter( 'age' )) [( 'dave' , 'B' , 10 ), ( 'jane' , 'B' , 12 ), ( 'john' , 'A' , 15 )] |
operator模块还允许多级的排序,例如,先以grade,然后再以age来排序:
1 2 3 4 | >>> sorted (student_tuples, key = itemgetter( 1 , 2 )) [( 'john' , 'A' , 15 ), ( 'dave' , 'B' , 10 ), ( 'jane' , 'B' , 12 )] >>> sorted (student_objects, key = attrgetter( 'grade' , 'age' )) [( 'john' , 'A' , 15 ), ( 'dave' , 'B' , 10 ), ( 'jane' , 'B' , 12 )] |
对字典排序:
top_similarity = sorted(similarity_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
posted on 2017-07-15 17:14 TMatrix52 阅读(3888) 评论(0) 编辑 收藏 举报
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