leetcode 回溯算法---集锦

https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum/solution/xue-yi-tao-zou-tian-xia-hui-su-suan-fa-by-powcai/

 

复制代码
回溯法的解体框架是什么呢,解决一个回溯问题,实际上就是一个决策树的遍历过程。一般来说,我们需要解决三个问题:

路径:也就是已经做出的选择。
选择列表:也就是你当前可以做的选择。
结束条件:也就是到达决策树底层,无法再做选择的条件。
我们所使用的框架基本就是:

其中最关键的点就是:在递归之前做选择,在递归之后撤销选择。

LinkedList result = new LinkedList();
public void backtrack(路径,选择列表){
    if(满足结束条件){
        result.add(结果);
    }
    for(选择:选择列表){
        做出选择;
        backtrack(路径,选择列表);
        撤销选择;
    }
}
复制代码

 

复制代码
39.组合总和

40. 组合总和 II

46. 全排列

47. 全排列 II

78. 子集

90. 子集 II

这类题目都是同一类型的,用回溯算法!

其实回溯算法关键在于:不合适就退回上一步

然后通过约束条件, 减少时间复杂度.
复制代码

 

posted on   TMatrix52  阅读(139)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
历史上的今天:
2018-05-22 python defaultdict 类型

导航

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示