GBDT+lr特征工程模型化的开端
摘要：思想：facebook 利用GBDT进行特征筛选和组合，进而生成新的离散特征向量，把该特征向量当做LR模型的输入。 什么是GBDT模型： GBDT基本结构是决策树组成的森林，作为集成模型，预测方式是把所有子树的结果加起来，学习方式是梯度提升。 当前子树学习的是：残差 = 目标拟合函数 - 已有森林预
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posted @ 2020-05-11 12:02
随笔分类 - 前深度学习时代
